haku: @keyword causality / yhteensä: 4
hakutulos-lista
viite: 3 / 4
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Kovanen, Lauri
Työn nimi:Structure and dynamics of a large-scale complex social network
Suurikokoisen kompleksisen sosiaalisen verkoston rakenne ja dynamiikka
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2009
Sivut:72      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Koulutusohjelma:Teknillisen fysiikan ja matematiikan tutkinto-ohjelma
Oppiaine:Laskennallinen tekniikka   (S-114)
Valvoja:Kaski, Kimmo
Ohjaaja:Saramäki, Jari
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201203071268
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark T80     | Arkisto
Avainsanat:complex systems
complex networks
social networks
causality
reciprocity
mobile communication
kompleksiset systeemit
kompleksiset verkot
sosiaaliset verkot
kausaalisuus
vastavuoroisuus
matkaviestintä
Tiivistelmä (fin): Suurten verkostomuotoisten tietoaineistojen tutkimus on lisääntynyt valtavasti viimeisen vuosikymmenen aikana.
Tämä johtuu sekä tietotekniikan kehittymisestä, joka mahdollistaa suurten aineistojen käsittelyn, myös sähköisen viestinnän lisääntymisestä, josta on huomattavan helppoa kerätä tarkkaa tietoa.

Tässä työssä tutkitaan yhden eurooppalaisen matkapuhelinoperaattorin laskutukseen perustuvaa aineistoa.
Alustavan analyysin perusteella voidaan sanoa, että aineisto on hyvin heterogeenistä: esimerkiksi yksilöiden käyttäytyminen vaihtelee paljon, samoin kuin kommunikointi eri vuorokaudenaikoina ja viikonpäivinä.

Tarkemmin paneudutaan kahteen uuteen aiheeseen.
Ensimmäisenä tutkitaan matkapuhelinviestinnän vastavuoroisuutta.
Tasapuolisuus osoittautuu suhteellisen harvinaiseksi; toinen osapuoli soittaa usein huomattavasti enemmän kuin toinen.
Tämä ei kuitenkaan johdu vain siitä, että toiset ihmiset ovat ylipäätään aktiivisempia, vaan tasapuolisuuden puute vaikuttaa olevan suhteen ominaisuus.
Lisäksi voimme todeta, että aktiivisempi osapuoli on usein se, jolla on enemmän tuttavia.

Toisena aiheena tutkitaan kausaalisuutta.
Onko mahdollista erottaa, kuinka suuri osa soitetuista puheluista johtuu aiemmista vastatuista puheluista?
Tähän kysymykseen on mahdotonta vastata minkään yksittäisen puhelun osalta, koska emme tunne puheluiden sisältöä, mutta voimme silti sanoa jotain keskiarvoista.
Osoittautuu esimerkiksi, että jos vastattu puhelu saa aikaan uuden puhelun, se soitetaan keskimäärin 25 sekunnin kuluttua edellisen puhelun loppumisesta.
Ongelmaksi muodostuu kuitenkin se, kuinka erottaa kausaalisuus korrelaatiosta.
Tiivistelmä (eng): Research on large-scale complex social networks has increased considerably during the last decade.
This has two basic reasons: the growth of computational power allows the study of ever larger data, and secondly the prevalence of electric communication makes it easier to collect data on a large number of people.

This thesis studies a data set based on the billing information of one European mobile phone operator.
Preliminary analysis reveals that the data is very heterogeneous: there are large variations between people, as well between different times of day and different weekdays.

The thesis concentrates on two novel features.
First we'll study the reciprocity of mobile phone communication.
It turns out that evenness is quite rare; it's relatively common that one party is responsible for a large fraction of the calls.
This is not only a result of the heterogeneity in human activity, but the unevenness seems to be a property of the relationship itself.
Furthermore, the more active party appears to be the one with more acquaintances.

The second feature concerns causality.
Is it possible to tell how large a fraction of calls are caused by earlier calls It is impossible to give an answer in respect to any single call, since we do not know the contents of the calls, but we can still say something about averages.
It turns out that if for example an incoming call induces a new call, that call takes place on average 25 seconds after the previous call ends.
A large problem in this study is distinguishing causality from correlation.
ED:2009-05-11
INSSI tietueen numero: 37392
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI