haku: @keyword monilähetys / yhteensä: 4
viite: 2 / 4
Tekijä:Malinen, Mikko
Työn nimi:Raptor codes and their applications
Raptor-koodit ja niiden sovelluksia
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2009
Sivut:vi + 64      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos
Oppiaine:Tietoliikennetekniikka   (S-72)
Valvoja:Östergård, Patric
Ohjaaja:Liinaharja, Markku
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark S80     | Arkisto
Avainsanat:broadcast
degree distribution
finite-length analysis
fountain codes
LT-codes
multicast
raptor codes
astejakauma
LT-koodit
monilähetys
raptor-koodit
suihkulähdekoodit
yleislähetys
äärellispituusanalyysi
Tiivistelmä (fin): Tämä on kirjallisuustutkimus Raptor-koodeista.
Raptor-koodit ovat pois pyyhkimisen korjaavia koodeja ja siten sopivia binäärisiin kadottaviin kanaviin kuten liikenne Internetissä.
Raptor-koodit ovat luokka suihkulähdekoodeja lineaariaikaisella koodauksella ja dekoodauksella.
Raptor-koodit tarvitsevat keskimäärin vakiomäärän ylimääräisiä symboleita kutakin koodattavaa symbolia kohden.
Tätä ylitystä merkitään symbolilla e.

Raptor-koodit muodostavat potentiaalisesti rajoittamattoman jonon symboleita ja jokaisesta kokoa k(1 + e) olevasta osajoukosta ulostulosymboleja voidaan muodostaa k alkuperäistä sisäänmenosymbolia suurella todennäköisyydellä.
Perusidea Raptor-koodeissa on sisäänmenosymbolien esikoodaus ennen sopivan LT-koodin soveltamista.
Sopivan ulostulo-astejakauman valinta on keskeistä LT-koodin suunnittelussa.
Useita erilaisia astejakaumia on ehdotettu.
Äärellispituusanalyysi voidaan tehdä kaikenkattavan dekoodausvirhetodennäköisyyden laskemiseksi Raptor-koodille.
Raptor-koodeista voidaan tehdä systemaattisia.

Raptor-koodit keksittiin vuonna 2000 ja patentoitiin vuonna 2001.
Sovellukset vaihtelevat pisteestä-pisteeseen kommunikaatiosta monilähetykseen ja yleislähetykseen.
Raptor-koodit on valittu monilähetys/yleislähetys standardiin 3G-mobiililaitteisiin.
Myös DVB-H- ja DVB-IP-standardit käyttävät Raptoria.
IETF-organisaatiolle on tehty luonnos Raptorista hyväksyttäväksi standardiksi luotettavaan monilähetykseen Internetissä.
ED:2009-06-15
INSSI tietueen numero: 37688
+ lisää koriin
INSSI