haku: @keyword capital structure / yhteensä: 4
viite: 3 / 4
Tekijä:Räsänen, Harri
Työn nimi:Capital structure and valuation - A cross-sectional analysis of Finnish companies
Pääomarakenne ja arvonmääritys - tutkimus suomalaisista yhtiöistä eri toimialoilla
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:68      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Koulutusohjelma:Tietotekniikan tutkinto-ohjelma
Oppiaine:Sovellettu matematiikka   (Mat-2)
Valvoja:Salo, Ahti
Ohjaaja:Salo, Ahti
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:capital structure
leverage
valuation
corporate finance
pääomarakenne
velkarahoitus
arvonmääritys
Tiivistelmä (fin): Diplomityön tavoitteena on tutkia, poikkeavatko suomalaisten pörssiyhtiöiden pääomarakenteet ja niihin keskeisimmin vaikuttavat tekijät (tuottojen vaihtelevuus, verosuojat ja taloudellisen ahdingon kustannukset) toimialojen tai kokoluokkien välillä.

Kirjallisuusosio käsittää yleisimmät pääomarakenteen ja arvonmäärityksen teoriat, kuten Modiglianin ja Millerin, päämies-agentti kustannukset, pääomarakenteen signaloinnin ja nokkimisjärjestyksen.
Lisäksi kirjallisuutta tarkastellaan myös riskienhallinta- ja mallinnuksen näkökulmista.

Perustuen kirjallisuusosiossa tehtyyn pääomarakennemallien katsaukseen, diplomityössä keskitytään Bradleyn, Jarrellin ja Kimin [3] tutkimuksessa esitettyyn malliin.
Malli valittiin, koska sillä on selkeä teoreettinen lähestymistapa ja koska se sisältää keskeisimmät pääomarakenteisiin vaikuttavat tekijät, kuten sijoittajan verotuksen oman ja vieraan pääoman osalta, tuottojen vaihtelevuuden, verosuojan ja taloudellisen ahdingon odotetut kustannukset (mukaan lukien konkurssin tai agentti-teorian kustannukset).

Perustuen pääomarakennemallin analyysiin ja simulaatioihin, mallista tehdään kolme johtopäätöstä, joita testataan empiirisellä aineistolla.
Aineisto koostuu yhteensä 97 suomalaisen pörssiyhtiön tilinpäätös- ja markkina-arvotiedoista vuosina 2001 - 2009.
Yhtiöt jaettiin seitsemään toimialaluokkaan ja vaihtoehtoisesti kahdeksaan kokoluokkaan.
Käytettävät tilastolliset menetelmät ovat varianssianalyysi ja lineaarinen regressioanalyysi.

Empiirisen tutkimuksen tulokset osoittivat, että valitut kolme pääomarakenteeseen vaikuttavaa tekijää selittivät 40 % velkaantuneisuuden vaihtelusta eri toimialojen välillä.
Yhtiöiden kokoluokkien osalta selitysaste oli 39 %.
Tutkimus- ja tuotekehitys- ja markkinointikustannuksilla oli tilastollisesti merkitsevä ja negatiivinen suhde velkaantuneisuuteen, mikä vastasi teoriaosuudessa tehtyä johtopäätöstä.
Verosuojan tilastollisesti merkitsevä ja positiivinen suhde velkaantumiseen oli ristiriidassa toisen teoriaosuudessa tehdyn johtopäätöksen kanssa.
Tuottojen vaihtelevuudelle ei löydetty tilastollisesti merkitsevää suhdetta velkaantuneisuuteen.
Tiivistelmä (eng): The objective of the thesis is to examine whether there exists a statistically significant cross-sectional relationship between Finnish companies' capital structures and commonly studied determinants of capital structure, namely, volatility, non-debt tax shields and costs of financial distress.

The thesis reviews the most common theories of capital structure and corporate valuation.
The literature review includes the Modigliani and Miller theory, the theory of principal and agency costs, theories of the signalling effect and pecking order as well as aspects of risk management and modelling of capital structure.

Based on a review of modelling of optimal capital structure studies, a theoretical model of optimal capital structure introduced in Bradley et al.
[3] was selected as a focus area of this thesis.
In addition its theoretically sound formation, the model incorporates the most commonly acknowledged determinants of capital structure, namely, positive personal taxation on equity as well as debt income, volatility, nondebt tax shields and expected costs of financial distress (including bankruptcy costs and agency costs).

Based on comparative statistics and simulation analysis of the model, three implications were derived to be tested with empirical data.
The empirical data used in the thesis consisted of annual accounting and market data of 97 publicly quoted Finnish companies from 2001 to 2009 financial years.
The companies were divided to seven industry sectors and alternatively to eight size categories for cross-sectional comparisons.
Statistical methods used were ANOVA and linear regression analysis.

The empirical results indicated, that the three proxy determinants of capital explained 40 % of the variation of the debt-ratios between the industry sectors.
Between the size categories, the explanatory power was 39 %.
R&D and marketing expenditures had a statistically significant and negative relationship with debt-ratios, which confirmed one of the testable implications.
Non-debt tax shields had a significant but a positive relationship with debt-ratios contradicting with the second testable implication.
The measure of volatility was not found to have a statistically significant relationship with the measure of debt ratio.
ED:2010-07-12
INSSI tietueen numero: 39901
+ lisää koriin
INSSI