haku: @instructor Leen, Gayle / yhteensä: 4
hakutulos-lista
viite: 2 / 4
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Ranta, Mika
Työn nimi:Respiratory rate detection from a force signal
Hengitystaajuuden havaitseminen voimasignaalista
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:[9] + 39      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Oppiaine:Informaatiotekniikka   (T-61)
Valvoja:Kaski, Samuel
Ohjaaja:Leen, Gayle
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:respiratory rate
contactless monitoring
ballistography
hengitystaajuus
kontaktiton seuranta
ballistografia
Tiivistelmä (fin): Hengitystaajuus on tärkeä ihmisen terveydentilaa kuvaava tekijä ja vaivattomasta tavasta mitata se olisi lääketieteellistä hyötyä.
Tässä diplomityössä kehitetään algoritmi potilaan hengitystaajuuden laskemiseksi voimasignaalista joka on mitattu sairaalasängyn patjan alta.
Algoritmi käyttää autokorrelaatiota signaalin paloittelemiseen sarjaksi potentiaalisia hengityssegmenttejä.
Peräkkäisten segmenttien samankaltaisuutta arvioidaan parametrien avulla ja mikäli ne ovat riittävän samankaltaisia, segmenttisarja hyväksytään hengitykseksi ja siihen kuuluvien segmenttien pituuden perusteella lasketaan hengitystaajuus.
Algoritmia testattiin sekä simuloidulla että nauhoitetulla datalla ja parametrien vaikutusta arvioitiin.
Algoritmin havaittiin tuottavan tyydyttäviä tuloksia ja useita jatkokehityssuuntia löytyi.
Tiivistelmä (eng): Respiratory rate is an important vital sign and a convenient method for its measurement could have important applications in the medical field.
An algorithm is presented to calculate the respiratory rate of a patient from a force signal recorded from under the mattress in a hospital bed.
The algorithm uses autocorrelation to segment the force signal into a sequence of potential breaths.
The similarity of consecutive segments is evaluated according to a set of similarity parameters.
If a long enough sequence of segments with strong similarities is found, it is used to calculate the respiratory rate.
The algorithm was tested with simulated data and recorded human data and the effects of the parameters on performance were evaluated.
The algorithm was found to produce adequate results and several avenues for its improvement were discovered.
ED:2010-08-31
INSSI tietueen numero: 40345
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI