haku: @keyword siirtojohto / yhteensä: 4
hakutulos-lista
viite: 1 / 4
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Zoko, Ble Frank
Työn nimi:Locating arcing faults using radio measurement method
Localisation des arcs électriques par radio
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2009
Sivut:78 s. + liitt. 12      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Elektroniikan, tietoliikenteen ja automaation tiedekunta
Oppiaine:Sähköverkot ja suurjännitetekniikka   (S-18)
Valvoja:Lehtonen, Matti
Ohjaaja:
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201203091390
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark S80     | Arkisto
Avainsanat:antenna
power system
transmission line
distribution network
arcing fault
cross-correlation
wavelet
antenni
sähköjärjestelmä
siirtojohto
jakeluverkko
ristikorrelaatio
Tiivistelmä (fin): Sähkön jakelu ja siirto ovat kasvavassa määrin alttiita monille sähkölinjojen vioille.
Tämä nostaa esiin kysymyksen energian laadusta.
Useimmin toistuvat voiman siirron viat aiheuttavat sähkömagneettista säteilyä.
Tämän väitöstyön tarkoituksena on paikallistaa näiden valokaarien sijainti.
Nämä viat syöttävät ylimääräistä virtaa verkkoon.
Ongelmana on, että valokaaria ei voida huomata nykyisillä menetelmillä koska niiden aiheuttamat virrat ovat liian pieniä releiden automaattiseen laukaisuvirtaan nähden.
Indusoitunut virta kasvaa ajan kuluessa kunnes rele laukaisee, mutta silloin verkko on jo väistämättä vioittunut.
Tämän välttämiseksi on tärkeää kehittää uutta lähestymistapaa näiden valokaarien paikallistamiseksi aikaisemmassa vaiheessa.

Tässä väitöstyössä tehtiin laboratoriokokeita joissa tutkittiin kaikkia niitä tietoja, joita anturit saivat vastaanotettua.
Useita eri vikoja simuloitiin kipinägeneraattorilla ja sähkömagneettista säteilyä mitattiin neljällä (4) radioantennilla jotka olivat sijoitettuina eri paikkoihin kipinävälin ympärille.
Tilastollinen analyysi ja joitakin signaalinkäsittelyn menetelmiä tutkittiin jotta löydettiin tarpeellinen algoritmi tämän tyyppisen vian paikallistamiseksi.
Kaikkia analyysimenetelmiä ei ole hyödynnetty, mutta tulevaisuudessa on tarkoitus jatkaa tutkimusta tarkastelemalla muita menetelmiä paikannusalgoritmin tarkkuuden parantamiseksi.
Tiivistelmä (eng): The electrical distribution and transmission are increasingly subjects to many faults on electrical lines.
This also calls in to question the quality of energy.
The most recurring power electric faults are those emitting electromagnetic radiations.
The aim of this thesis is to seek for the location of these power arcs.
Such faults inject excess current into the network.
The problem is that the power arcs are undetectable by the mean of traditional detection devices at beginning since they induce small current which are below the relay setup current for automatic triggering disconnection.
The induced current will grow as time increases until the relays trip, by then the network is inevitably damaged.
In order to avoid such kind of situation, it is important to develop a new approach to locate these electric arcs at their earlier stage.
In this thesis, a laboratory experiment was conducted in order to study all the information regarding the captured signals by the sensors.
Several sets of faults were simulated by a spark generator and the electromagnetic radiations have been captured by four (4) radio antennas placed at different locations around the spark source.
The statistic analysis and some signal processing methods were explored in order to extract an essential algorithm for the location of this particular type of electric fault.
All the methods of analysis have not been exploited, then the initiative has been taken to further our research in future by examining other methods in order to improve the location algorithm accuracy.
ED:2010-09-03
INSSI tietueen numero: 40410
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI