haku: @keyword klusterointi / yhteensä: 41
hakutulos-lista
viite: 18 / 41
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Tiihonen, Mikko
Työn nimi:Clustering in workflow engines
Klusterointi prosessikonejärjestelmissä
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:vii s. + 40 s.      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Oppiaine:Ohjelmistotekniikka   (T-106)
Valvoja:Soisalon-Soininen, Eljas
Ohjaaja:Pulliainen, Erkki
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:clustering
workflow engine
klusterointi
prosessikone
Tiivistelmä (fin): Tässä diplomityössä käsitellään klusteroitujen prosessikonejärjestelmien käyttäytymistä.
Aluksi taustoitetaan prosessikoneita ja niiden rakentamista tilakoneiden avulla.
Prosessikoneiden tarjoama sopimus kuvataan sekä vähimmäisvaatimukset joilla se voidaan täyttää.
Seuraavaksi taustoitetaan korkea saatavuus ja sen tyypillisiä toteutustapoja prosessikoneissa, jotka hyödyntävät relaatiotietokantojen korkeaa käytettävyyttä.
Klusterointiluvussa kuvataan tyypillisiä prosessikoneklustereiden asennuksia yksinkertaisimmasta mahdollisesta kahden koneen järjestelmästä klassiseen mutta kalliiseen relaatiotietokantajärjestelmään erillisillä levypakoilla.

Häiriöskenaario-luvussa tuodaan esiin virhetilanteet ja niiden todennäköisyydet sekä systeemin ulkopuolelta havaittavat vaikutukset.
Nopeuden pullonkaulat tuovat toisen näkökulman klusteroitujen prosessikoneiden skaalautuvuuden haasteisiin.
Tekstin loppu käsittelee yleisiä strategioita skaalautuvuuden parantamiseen ja eri kompromisseja nopeuden ja luotettavuuden välillä.
Diplomityö tarjoaa vertailun relaatiotietokantapohjaisen synkronisen klusterin ja muistinvaraisesti replikoidun takaisinkirjoittavan persistoinnin välillä.
Sekä luotettavuus että hinta/teho -suhde analysoidaan.
Tiivistelmä (eng): This thesis discusses behaviour of clustered workflow engines.
At first background is provided for workflow engines and how they are built using state machines.
The basic contract the workflow engines provide is described as well as the minimum operational requirements.
The text then provides background on high availability and how it is typically implemented in workflow engines using the high availability features of relational database management systems.
The chapter on clustering describes typical deployment setups of workflow engine clusters from the simplest possible two node cluster to classical but very expensive RDBMS setup with separate storage arrays.

The failure scenarios chapter brings front the possible failure scenarios including their probability and externally visible effects.
The performance bottlenecks provide a different aspect on the challenges that are related to workflow engine cluster scalability.
The remaining of the text discusses common strategies to enhance scalability and different trade-offs that can be made between performance and reliability The thesis provides a comparison between a RDBMS based synchronous cluster and a cluster with in-memory replicated state and write-back persistence.
Both reliability and price/performance ratio are analysed.
ED:2010-07-12
INSSI tietueen numero: 39911
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI