haku: @supervisor Kilkki, Kalevi / yhteensä: 42
hakutulos-lista
viite: 14 / 42
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Mobarek, Ahmed
Työn nimi:Demand modeling for mobile app stores
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2014
Sivut:ix + 67 s. + liitt. 4      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos
Oppiaine:Network Economics   (ETA3003)
Valvoja:Kilkki, Kalevi
Ohjaaja:Finley, Benjamin
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201409012570
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  1685   | Arkisto
Avainsanat:app
mobile app stores
Apple App Store
Google Play
app developers
Bayesian Network
Tiivistelmä (eng):Smartphones have reached a relatively high market share of the mobile market, creating new market opportunities.
As a result, different stakeholders are investing in the mobile industry attempting to generate a higher revenue share.
Hence, competition between various mobile device manufacturers has increased, as they compete for customers.
These device manufacturers have created their own ecosystems, trying to lock-in their customers.
These ecosystems include the application (app) stores providing services for mobile users.
Currently, the two leading app stores are the Apple App Store and Google Play.
Similarly, the competition exists among app developers of both stores.
Therefore, it is vital to understand the user demands to design a successful app is popular in these stores.
This thesis identifies successful app categories for both app stores from the perspective of an app developer.
It adopts basic descriptive analysis for the dataset provided during September and October 2013 regarding the US and Finnish markets.
Furthermore, it introduces a probabilistic graphical model based on Bayesian Network, aiming to understand the dynamics of mobile app stores.
The thesis defines the success indicator for each category of apps, and then compares the results of both app stores.
The top successful app categories in the US market include Social Networking, Productivity, Music, Finance, Education, Sports, Entertainment, and Travel.
The corresponding app categories in Finland include Social Networking, Finance, Education, Music, Productivity, Entertainment, Photos and Video, Lifestyle, Games, and News.
The thesis concludes that Google Play has higher success indicators than Apple App Store both in US and Finnish markets.
Additionally, the success indicator is higher for free apps compared to paid apps.
The results of this research contribute to recommendations for developers, during the development and publishing stages of an app, as well as building marketing strategies for mobile apps.
Furthermore, it suggests a framework to identify successful apps in mobile app stores.
ED:2014-09-21
INSSI tietueen numero: 49710
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI