haku: @instructor Ahonen-Rainio, Paula / yhteensä: 43
hakutulos-lista
viite: 21 / 43
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Hall, Andreas
Työn nimi:Knowledge visualization in spatial analysis
Kunskapsvisualisering i spatial analys
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2011
Sivut:viii + 43      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Maanmittaustieteiden laitos
Oppiaine:Kartografia ja geoinformatiikka   (Maa-123)
Valvoja:Virrantaus, Kirsi
Ohjaaja:Ahonen-Rainio, Paula ; Luokkala, Pekka
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  489   | Arkisto
Avainsanat:knowledge visualization
spatial analysis
analysis process
knowledge input
kunskapsvisualisering
spatial analys
analysprocess
kunskapsinput
Tiivistelmä (eng): Knowledge visualization is a research direction that examines the use of visual representations to improve the transfer and creation of knowledge between people.
In this study, knowledge visualization was applied to the spatial analysis process in order to develop knowledge representations for the capture, storage and reuse of knowledge input throughout the spatial analysis process.
Focus was on improving the transparency of analysis results by developing ways to visualize the knowledge input of the analyst.
The research was motivated by a need for these kinds of visualizations both in the scientific community in general and in the Geomatics research group at Aalto University where this study was realized.

First a literature review was done and then the findings were applied to spatial analysis in a case study.
In the case study, an example of the spatial analysis process was investigated in detail.
The knowledge input was identified and an outline for the visualization of the knowledge input was introduced.
Two specific knowledge visualization methods were developed: sketches on top of reasoning artefacts and a variant of the causal graph.
In addition to these, a conceptual design of a user interface for the reuse of the recorded knowledge was suggested.

Findings show that knowledge visualization has big potential for application in spatial analysis and can be used in developing knowledge representations for the capture, storage and reuse of knowledge input throughout the spatial analysis process.
Tacit spatial knowledge can be made explicit by drawing sketches on top of maps while causal graphs allow the reasoning behind an analysis to be studied and traced back to its origin.
The nature of the knowledge input in the case study is also discussed.
The fact that knowledge visualizations have big potential in the management of knowledge in spatial analysis motivates future research on the subject.
Tiivistelmä (swe): Kunskapsvisualisering är en forskningsinriktning som undersöker användningen av visuella framställningar för att förbättra överföringen och skapandet av kunskap mellan människor.
I denna studie tillämpades kunskapsvisualisering på den spatiala analysprocessen i syfte att utveckla kunskapsrepresentationer för att tillfångata, lagra och återanvända kunskapsinputen som sker genom hela den spatiala analysprocessen.
Fokus sattes på att förbättra analysresultatens transparens genom att utveckla metoder för att visualisera analytikerns kunskapsinput.
Forskningen motiverades av ett behov för dessa typer av visualiseringar både inom forskarvärlden i allmänhet och inom Forskargruppen för geomatik vid Aalto-universitetet där denna studie genomfördes.

Först gjordes en litteraturöversikt och sedan tillämpades resultaten på spatial analys i en fallstudie.
I fallstudien undersöktes ett exempel på den spatiala analysprocessen i detalj.
Kunskapsinputen identifierades och ett utkast till visualisering av kunskapsinputen presenterades.
Två specifika kunskapsvisualiseringars metoder utvecklades: skisser ovanpå kognitiva artefakter och en variant av diagramtypen kausal graf.
Ytterligare presenterades en konceptuell design av ett användargränssnitt för återanvändning av den tillfångatagna kunskapen.

Resultaten visade att kunskapsvisualisering har stort potential för tillämpning i spatial analys och kan användas för att utveckla kunskapsrepresentationer för att tillfångata, laga och återanvända kunskapsinputen som sker genom hela den spatiala analysprocessen.
Tyst spatial kunskap kan göras explicit genom att rita skisser ovanpå kartor och kausala grafer gör det möjligt att studera resonemanget bakom en analys och spara det tillbaka till sitt ursprung.
Kunskapsinputens natur i fallstudien diskuterades också.
Det faktum att kunskapsvisualiseringar har stort potential för förvaltningen av kunskap i spatial analys motiverar framtida forskning inom ämnet.
ED:2011-07-01
INSSI tietueen numero: 42591
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI