haku: @supervisor Eloranta, Eero / yhteensä: 449
viite: 14 / 449
| Tekijä: | Hytti, Kristiina |
| Työn nimi: | Tuotannon tasoittaminen ja imuohjaus elintarviketeollisuudessa |
| Production leveling and pull control in the food industry | |
| Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
| Julkaisuvuosi: | 2014 |
| Sivut: | x + 93 + liitt. (+3) Kieli: fin |
| Koulu/Laitos/Osasto: | Perustieteiden korkeakoulu |
| Oppiaine: | Teollisuustalous (TU3001) |
| Valvoja: | Eloranta, Eero |
| Ohjaaja: | Härkönen, Kalle ; Autio, Pekka |
| Elektroninen julkaisu: | http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201410072759 |
| OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
| Sijainti: | P1 Ark Aalto 8448 | Arkisto |
| Avainsanat: | pull control production leveling production planning production control JIT MTS ATO MTO imuohjaus tuotannon tasoittaminen tuotannonsuunnittelu tuotannonohjaus JIT MTS ATO MTO |
| Tiivistelmä (fin): | Diplomityön tavoite oli määritellä elintarvikealan yritykseen tuotannon tasoittamista ja imuohjausta hyödyntävä tuotannonohjausmalli, jonka avulla tuotannon joustavuutta ja agiliteettia voidaan parantaa. Tutkimus keskittyy yhteen kohdeyrityksen tehtaista. Diplomityö toteutettiin osana kohdeyrityksen toimitusketjun kehitysprojektia, jossa etsitään vaihtoehtoisia ratkaisuja perinteiselle työntöohjaukselle. Nykymalli ei enää tue niitä tavoitteita ja vaatimuksia, joita toimintaympäristö ja toisaalta yrityksen johto ovat tulevaisuudelle asettaneet. Tutkimuksessa käytettiin konstruktiivista tutkimusotetta, jossa tarkoitus on kehittää tosielämän ongelmaan ratkaisu ja testata sen toimivuus. Kohdeyrityksen liiketoiminnallista ongelmaa lähestyttiin ensin perehtymällä aihealueen kirjallisuuteen. Työn empiirisessä osassa kohdeyrityksen ja -tehtaan nykytilaan syvennyttiin käyttäen tutkimusmetodina tapaustutkimusta. Tapaustutkimuksessa hyödynnettiin sekä kvantitatiivista että kvalitatiivista aineistoa. Kirjallisuustutkimuksen ja analyysin pohjalta kehitetyn tuotannonohjausmallin toimivuutta testattiin karkeamman tason mallinnuksen ja tarkemman tason simuloinnin avulla. Kohdetehtaan tuotannon heikko joustavuus ja ketteryys käyvät ilmi tarkasteltaessa varastoinnin kustannusten kasvua ja tuotannon läpimenoaikaa. Lopputuotevaraston kokoa kasvattavat kysynnän merkittävä vaihtelu ja samaan aikaan lyhyt asiakastilausten toimitusaika sekä pitkät huolto- ja lomaseisokit. Tuotannon läpimenoajasta yli puolet koostuu ajasta, jonka tuote odottaa lopputuotevarastossa toimitusta asiakkaalle. Kysynnän vaihtelua aiheuttavat kausiluontoiset sesongit sekä lukuisat kampanjat ympäri vuoden. Kysynnän vaihtelu tuottaa ongelmia imuohjauksen toimivuuden kannalta, mistä johtuen kohdetehtaan kysyntä jaettiin kolmeen eri tavalla hallittavaan kategoriaan; peruskysyntä, kampanjat ja sesonkitilaukset. Kampanjat ja sesonkitilaukset tuotetaan mallissa tilausohjautuvasti, koska niiden osalta kysyntäinformaatio saadaan hyvissä ajoin. Jäljelle jäävä peruskysyntä tuotetaan varastoon imuohjausta hyödyntäen. Kehitetyn tuotannonohjausmallin simuloinnissa lopputuotevarastoinnin kustannukset ja BB-kustannukset pienenivät ja tuotannon läpimenoaika lyheni merkittävästi samaan aikaan kun toimitusvarmuus heikentyi 1,5 %. Toisaalta puolivalmistevaraston kiertonopeus hidastui ja tuotevaihtoihin kuluva aika kasvoi merkittävästi. Tuotannon tasoittamista ja imuohjauksen hyödyntämistä nykyisessä tuotantosysteemissä rajoittavat suuret minimierät, tuotantojärjestyksestä riippuvat vaihtoajat sekä sirpaloitunut portfolio. Diplomityössä tunnistettiin tuotannon tasoittamisen ja imuohjauksen eteenpäin viemiseksi tarpeellisia toimenpiteitä sekä tuotantosysteemin että toimitusketjun hallinnan näkökulmasta. Tuotantosysteemin kannalta tutkimuksessa ehdotetaan vaihtoaikojen lyhentämistä, minimierien uudelleentarkastelua, sisäisen toimitusvarmuuden parantamista, kapasiteetin joustavuuden lisäämistä, huoltoseisokkien ja henkilöstön lomien hallintaa uudella tavalla pitkien seisokkien välttämiseksi sekä puolivalmisteiden välivarastointirajoitteiden uudelleentarkastelua. Toimitusketjun hallinnan kannalta tutkimuksessa ehdotetaan JIT-ajattelun viemistä toimitusketjutasolle, kysynnän tasoittamista parantamalla näkyvyyttä loppukysyntään, S&OP-prosessin kehitystä toimitusketjun tasapainon parantamiseksi, massakustomoinnin hyödyntämistä ja funktiorajat ylittävää yhteistyötä portfolion suunnittelussa, sekä MTO- ja ATO-prosessien selkeää määrittelyä. |
| Tiivistelmä (eng): | The objective of this thesis was to define a production control model that exploits production leveling and pull control in a company operating in the food industry. Production leveling and pull control are examined as sources of flexibility and agility focusing on one of the case company's factories. The thesis is a part of a larger supply chain development project that aims at finding alternatives to the traditional push control. The current production control system does not support the objectives and requirements that both the business environment and top management have set for the future. The study used a constructive research approach, which means developing and testing solutions to real-life problems. To form a deep understanding of the studied topic and the case company, existing literature was reviewed and case study method used. In the case study, both quantitative and qualitative data were used. The developed construct was tested through modeling and simulation. In the case company, the lack of flexibility and agility has led to the growing cost of inventories and long production lead time. Significant variations in demand together with a short customer order lead time as well as long shutdowns due to personnel vacations and maintenance result in a considerable finished-goods inventory. The products are waiting in the finished-goods inventory to be delivered for more than half of the production lead time. The case factory's demand is affected by seasonal variations and variations caused by multiple campaigns around the year. Substantial demand variation is problematic when it comes to implementing pull control, and therefore, the case factory's demand was divided into three categories; base demand, campaigns and seasonal orders. Campaigns and seasonal orders are made to order as the demand information is received well in advance from the customers. The residual base demand is made to stock using pull control. When the production control model was simulated, the value of the finished-goods inventory and obsolescence costs reduced considerably, while the customer service level decreased 1,5 %. In addition, the production lead time shortened approximately by a third. However, semi-finished goods inventory turnover decreased and total set-up time increased significantly. The main limitations on production leveling and pull control in the case factory are large minimum batch sizes, sequence-dependent set up times and wide portfolio. The study recognized managerial implications and future recommendations both from the perspectives of the production system and supply chain management. Firstly, the study recommends shortening of set-up times, re-examination of minimum batch sizes, improvement of production reliability, increasing capacity flexibility, removal of long shutdowns and re-examination of semi-finished goods' storage restrictions. Secondly, the study recommends exploiting JIT-philosophy in the supply chain management, smoothing demand by improving the visibility to the real consumer demand, development of the S&OP-process to improve supply chain balance, exploiting mass customization and cross-functional collaboration in portfolio management, and accurate definition of MTO and ATO processes. |
| ED: | 2014-10-05 |
INSSI tietueen numero: 49819
+ lisää koriin
INSSI