haku: @instructor Takala, Tapio / yhteensä: 45
hakutulos-lista
viite: 15 / 45
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Svan, Lauri Pellervo
Työn nimi:A stochastic optimization method for pose interpretation from sketches
Stokastinen optimointimenetelmä hahmon asennon tulkintaan piirroksista
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:[9] + 86      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Oppiaine:Vuorovaikutteinen digitaalinen media   (T-111)
Valvoja:Takala, Tapio
Ohjaaja:Takala, Tapio
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:stochastic methods
particle filter
sketch-based interaction
stokastiset menetelmät
partikkelifiltteri
luonnosteluun perustuva interaktio
Tiivistelmä (fin): Tutkielma arvioi menetelmää, joka tulkitsee hahmon asennon piirroksen pohjalta käyttäen stokastista optimointimenetelmää.
Menetelmä soveltaa optimointi- ja hakumenetelmänä partikkelifiltteriä, jonka kustannusfunktiona käytetään Hausdorffin etäisyyttä viivapiirroksen ja projisoidun 3D-kappaleen ääriviivojen välillä.

Tutkielma alkaa johdannolla aiempaan tutkimukseen, jossa kuvataan luonnosteluun perustuvan interaktion ja artikuloitujen mallien seurannan tutkimuksen nykytila.
Näitä seuraa syvällinen katsaus partikkelifilttereihin ja 3D-kappaleiden ääriviivojen piirtoon.
Tutkielma kuvaa koeasetelman, jossa 3D-malleja verrataan piirroksiin kuudessa eri asennossa koeasetelmassa suotuisien ja tosielämän tilanteiden välillä.

Tulokset osoittavat, että menetelmä toimii hyvin, jos koeasetelma on suotuisa, mutta se ei sovellu tosielämän asetelmaan.
Tosielämän asetelmissa viivapiirroksista puuttuu viivoja tai niissä on ylimääräisiä viivoja, joiden ansioista menetelmä päätyy huonoon lopputulokseen.
Tiivistelmä (eng): This thesis evaluates a method for stochastic optimization method for pose interpretation from sketches.
The method consists of a stochastic search function, combined with a weighting method.
For search function, particle filtering is applied.
For weighting function, rendered contours of a 3D model are compared to sketch using Hausdorff distance.

The thesis starts with a short review of the existing state of practice in sketching and computer animation, followed by a similar evaluation of methods for articulated model tracking.
The areas of particle filtering and 3D contour generation are reviewed thoroughly.
The thesis represents a research setting, where two 3D models are evaluated in six different poses with best-case and real life case scenarios.

The results indicate that the method works well with best-case scenarios, but may fail in real life scenarios, when the sketch is partial or contains extraneous strokes.
ED:2010-09-01
INSSI tietueen numero: 40371
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI