haku: @keyword digital signal processing / yhteensä: 46
viite: 21 / 46
Tekijä: | Bäckström, Tom |
Työn nimi: | Development of an analysis environment for clinical analysis of continuous speech |
Kliinisen tutkimusympäristön kehittäminen jatkuvan puheen analysointiin | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2001 |
Sivut: | 52 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto |
Oppiaine: | Informaatiotekniikka (Tik-61) |
Valvoja: | Simula, Olli |
Ohjaaja: | Alku, Paavo |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark Aalto 7422 | Arkisto |
Avainsanat: | speech analysis pattern recognition digital signal processing vocal loading puheenkäsittely hahmontunnistus signaalin digitaalinen käsittely äänen väsyminen |
Tiivistelmä (fin): | Tässä työssä esitellään kliinisen puheentutkimusympäristön metodeita ja kehitystä erityisesti jatkuvan puheen analysointiin. Työn tarkoitus oli korvata edeltävä analoginen analysointiympäristö täysin digitaalisella järjestelmällä, käyttäen hyväksi nykyaikaisia signaalin digitaalisen käsittelyn menetelmiä. Järjestelmän käyttöliittymä tuli toteuttaa siten, että se soveltuu käytettäväksi sairaalaympäristössä. Puhesignaalin analyysi on kolmevaiheinen muodostuen piirreirroituksesta, luokituksesta ja analyysistä. Näistä kaksi ensimmäistä muodostavat yhdessä olennaisesti klassisen hahmontunnistustehtävän. Piirreirroituksessa analysoidaan puheen energia, perustaajuus ja stationäärisyys. Näiden perusteella puhesignaali luokitellaan kolmeen luokkaan: Hiljaisuus, soinnillinen äänne tai soinniton äänne. Tämän luokituksen perusteella lasketaan puheesta edelleen useita erilaisia puheäänen laatuun liittyviä mitta-arvoja kuten perustaajuuden keskiarvo, kokonaispuheaika sekä soinnillisten äänteiden kokonaisaika. Puheäänen analyysin kohderyhmänä oli sellaisia ammatteja edustavat ihmiset, joiden pääasiallinen työväline oli heidän oma äänensä. Siksi analyysissä keskityttiin erityisesti äänen väsymiseen liittyviin mitta-arvoihin. |
ED: | 2001-07-09 |
INSSI tietueen numero: 17800
+ lisää koriin
INSSI