haku: @keyword signaali-kohinasuhde / yhteensä: 5
viite: 5 / 5
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Ilvonen, Kati
Työn nimi:Magnetic Resonance Imaging in Wood Research: An Experimental Study
Puun magneettikuvaus: Kokeellinen tutkimus
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:1999
Sivut:83      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Oppiaine:Sovellettu elektroniikka   (S-66)
Valvoja:Sepponen, Raimo
Ohjaaja:Palva, lauri
Digitoitu julkaisu: https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/87214
OEVS:
Digitoitu arkistokappale on julkaistu Aaltodocissa
Sijainti:P1 Ark S80     | Arkisto
Avainsanat:magnetic resonance imaging
MRI
nuclear magnetic resonance
NMR
SSFP
steady-state free precession magnetic resonance imaging
SE MRI
spin-echo nuclear magnetic resonance
volume coil NMR
S/N SSFP
gradient
diffusion steady-state free precession `
pine SE `
water flow velocity spin-echo `
xylem
magneettikuvaus
ydinmagneettinen resonanssi
tilavuuskela
signaali-kohinasuhde
gradientti
diffuusio
mänty
veden virtausnopeus
xylem
Tiivistelmä (fin):Tämän diplomityön aiheena on magneettikuvauksen (MRI) soveltaminen mäntyjen tutkimiseen.
Veden virtausta männyssä sekä puuaineksen rakennetta ja ominaisuuksia tutkittiin kokeellisesti.
Veden virtausmittauksissa käytettiin SSFP (steady-state free precession) ja spin-echo sekvenssejä.
Mittauksissa käytettiin pintakeloja ja korkea resoluutioista spektroskooppista tilavuuskelaa sekä tätä tutkimusta varten mitoitettua ja rakennettua "Alderman and Grant decoupler" tyyppistä tilavuuskelaa.
Tutkimuksen tulokset voidaan jakaa kolmeen osaan: (1) Männystä mitatun signaalin intensiteetti oli pieni, mutta (2) tämä ei estänyt hyvien magneettikuvien ottamista.
(3) Veden virtausmittauksista saadut tulokset olivat samaa suuruusluokkaa kuin muilla mittausmenetelmillä saadut tulokset.
Myös signaali-kohinasuhdetta ja diffuusion, gradienttikentän voimakkuuden sekä T2-relaksaatioajan vaikutusta resoluutioon tutkittiin.
ED:1999-07-21
INSSI tietueen numero: 14650
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI