haku: @keyword mobiilioperaattori / yhteensä: 5
viite: 1 / 5
« edellinen | seuraava »
| Tekijä: | Rautopuro, Lasse |
| Työn nimi: | Mobile Content Revenue Assurance |
| Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
| Julkaisuvuosi: | 2009 |
| Sivut: | 86 Kieli: eng |
| Koulu/Laitos/Osasto: | Elektroniikan, tietoliikenteen ja automaation tiedekunta |
| Koulutusohjelma: | Tietoliikennetekniikan tutkinto-ohjelma |
| Oppiaine: | Tietoverkkotekniikka (S-38) |
| Valvoja: | Hämmäinen, Heikki |
| Ohjaaja: | Väisänen, Toni |
| Elektroninen julkaisu: | http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201203071307 |
| OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
| Sijainti: | P1 Ark Aalto 7385 | Arkisto |
| Avainsanat: | revenue assurance revenue leakage mobile content mobile operator service provider prioritization liikevaihdon varmistaminen liikevaihdon vuoto mobiilisisältöpalvelut mobiilioperaattori palveluntarjoaja priorisaatio |
| Tiivistelmä (fin): | Mobiilisisältöpalvelut ovat jatkaneet tasaista kasvuaan viime vuosien aikana ja Liikenneja viestintäministeriön julkaiseminen tietojen mukaan kasvun odotetaan jatkuvan lähivuosina. Liikevaihdon varmistaminen on ollut myös ollut huomion kohteena mobiilioperaattoreilla viime vuosina. Mobiilisisällön liikevaihdon vuotojen riskialueiden priorisointi valittiin tutkimuksen perustaksi markkinatilanteen sekä mahdollisten uusien laskutusmallien mukaantulo huomioiden. Mobiilisisältöliiketoiminta sisältää myös tuloutuksen palveluntarjoajalle, joka toimii toisena erona verrattuna perinteisempään puheliikenteen liikevaihtoketjuun. Tutkimus seuraa karkeasti Eisenhardtin [Eis89] kahdeksanportaista tapaustutkimusprosessia. Työn laajuus määriteltiin liikevaihdon varmistamiseen liittyvillä opinaloilla, alueilla ja tasoilla. Tiedonkeräysmenetelmiin kuuluivat tilaisuuskartat sekä asiantuntijahaastattelut. Kyselytuloksia yleisimpien liikevaihdon vuotojen syistä käytettiin apuna tulosten analyysissa. Vertailuja mobiilisisältö- ja puheliikevaihtoketjujen välillä suoritettiin tulosten yleistettävyyden arvioimiseksi. Tutkimuskysymykseen vastataan priorisoimalla liikevaihdon vuotojen riskialueet ensisijaisiin ja toissijaisiin alueisiin. Ensisijaiset alueet ovat järjestelmiä, jotka suodattavat ja muokkaavat tikettejä. Toissijaisia alueita ovat hinnoittelujärjestelmät, tikettejä luovat alustat ja IN operaattoreille, joilla on paljon prepaid liittymäasiakkaita. Mobiilioperaattorin suositellaan käyttävän työn tuloksena määritettyä priorisointia liikevaihdon varmistamiseen liittyvien toimien kohdistamiseen mobiilisisällön liikevaihtoketjussa. Työssä esitetyn korkean tason analyysin lisäksi esille tuli alueita, jotka vaativat lisätutkimusta ja saattavat muuttaa priorisointia. Tikettejä luovat alustat ja muut mobiiliverkon elementit tunnistettiin tällaisiksi alueiksi. Kun liikevaihdon vuotoalueet on tunnistettu ja varmistettu, ennaltaehkäiseviä lähestymistapoja vuotojen estoon tulisi myös tutkia syvemmin. |
| Tiivistelmä (eng): | Mobile content is a steadily growing business, which is expected to keep growing at a fair rate according to the reports published by the Ministry of Transport and Communications of Finland. At the same time revenue assurance as a corporate level function for mobile operators has received a lot of attention in the recent years. Coupled with the growing market and new billing models emerging for mobile content, the idea for prioritizing the revenue leakage risk areas of mobile content was chosen as the basis for the study. The mobile content business also includes revenue sharing to the service provider, which further differentiates it from the traditional voice revenue chain. The study roughly follows the eight step case study process by Eisenhardt [Eis89]. The appropriate scope for the study was defined by revenue assurance disciplines, domains and levels. Data gathering methods included opportunity maps and expert interviews to offer another angle. Survey results of the most common revenue leakage causes for operators were used to help analyze the results. Comparisons between the mobile content and voice revenue chains by functions were used to estimate the generalizability of the results. The study answers the research question by prioritizing revenue leakage risk areas into primary and secondary areas. The primary areas are systems, which filter and modify data records. The secondary areas are rating systems, data record generating platforms and the IN for operators with a high prepaid subscriber base. The mobile operator should use the results of the study as a starting point for directing revenue assurance activities for mobile content. Beyond the high level analysis performed in this study, there are areas which require further research and may alter the prioritization. Data record creating platforms and other mobile network elements were identified as such areas. After identifying and securing current revenue leakage areas, proactive approaches for preventing leakage should also be researched. |
| ED: | 2009-10-06 |
INSSI tietueen numero: 38431
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI