haku: @keyword spam / yhteensä: 5
hakutulos-lista
viite: 1 / 5
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Shen, Yue
Työn nimi:An Evaluation Platform on Trust Management for Unwanted Traffic Control
Luottamushallinnan arviointialusta ei-toivotun liikenteen ohjaukseen
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2013
Sivut:x + 67      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos
Oppiaine:Networking Technology   (S3029)
Valvoja:Kantola, Raimo
Ohjaaja:Yan, Zheng
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201307127195
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  1468   | Arkisto
Avainsanat:spam
trust
trust management
unwanted traffic control
intrusion/attack detection
evaluation platform
Tiivistelmä (fin):Internet on merkittävästi muuttanut maailmaa ja on muuttumassa välttämättömäksi ihmisten päivittäisessä elämässä.
Toisaalta, samalla kuin se antaa merkittävää hyötyä ihmisille, se myös mahdollistaa ei-toivotun liikenteen levittämistä Internetin kautta, mikä vakavasti kuormittaa sekä käyttäjiä että Internet-palvelun tarjoajia.
Ei-toivotun liikenteen hallitsemiseksi on ehdotettu erilaisia menetelmiä, joista tärkeä ryhmä perustuu luottamuksen ja maineen hallintaan.
Kuitenkin, vain vähän tutkimusta on tehty näiden luottamushallintamenetelmien arvioimiseksi.
Luottamushallintamenetelmien kattavien arvointien suorittamiseksi tämä diplomityö esittää arviointialustan, jolla voidaan arvioida erilaisia luottamushallintamenetelmiä erilaisten hyökkäysten ja erilaisten ei-toivotun liikenteen suhteen.
Tässä työssä suunnitellaan ja toteutetaan arviointialusta, jolla voidaan simuloida verkkoympäristöä, jossa on tavanomaisia komponenttejä, kuten palvelun tarjoajia ja käyttäjiä, sekä luottamushallinnan tuomia uusia komponentteja; luottamushallintaan liitettyjen algoritmien toteutuksia; erilaisia hyökkäysmalleja ja murtautumismalleja, jotka voivat olla joko tahallisia järjestelmähyökkäyksiä tai ei-toivottua liikennettä tuottavaa käytöstä.
Luottamushallintaratkaisuja voidaan siten arvioida sen suhteen, miten ne osaavat havaita ja ohjata ei-toivottua liikennettä.
Arviointialustan sopivuutta havainnollisestaan tapaustutkimusten avulla, arvioimalla kahden luottamusjärjestelmän tarkkuutta, tehokkuutta ja kestävyyttä: globaali luottamushallintajärjestelmä ja hybriidi-luottamushallintajärjestelmä.
Lisäksi arvioidaan alustamme sopivuutta luottamushallintaratkaisuihin erilaisilla algoritmeilla ja alustamme hyötyjä muihin arviointijärjestelmiin nähden analyyttisella tavalla.
Tiivistelmä (eng):Internet, a killer application, has tremendously changed the world and is becoming indispensible in people's daily life.
However, when it provides great benefits to people, it also gives opportunities to unwanted traffic to be distributed over the Internet, which severely burden both users and Internet service providers (ISP).
To control the unwanted traffic, people have proposed kinds of mechanisms, in which an important category is based on trust and reputation management.
However, little research has been done on the methods of evaluating these trust management solutions.
In order to conduct comprehensive evaluations on trust management solutions for unwanted traffic control, this thesis presents an evaluation platform that can evaluate the performance of different trust management solutions with regard to types of system attacks, playing in conjunction with various unwanted traffic intrusions.
In this thesis, we design and implement an evaluation platform, which can simulate a network environment with common entities including ISPs and Hosts, as well as newly introduced entities by the trust management systems; plug-in algorithm implementations used for trust management; support various types of attack models and intrusion models that could be either malicious systems attacks or malicious behaviors with unwanted traffic intrusions.
Thus, trust management solutions could be evaluated regarding their performance on detecting and controlling unwanted traffic.
We illustrate the applicability of our evaluation platform through case studies, by evaluating accuracy, efficiency and robustness of two trust management systems: global trust management system and hybrid trust management system.
Moreover, we further validate the feasibility of our platform on trust management solutions with different algorithms, and the advantages of our platform over other evaluation methods in an analytical way.
ED:2013-12-02
INSSI tietueen numero: 48041
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI