haku: @keyword ecosystem / yhteensä: 5
hakutulos-lista
viite: 2 / 5
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Narvo, Veera
Työn nimi:Open customer data in the financial sector
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2014
Sivut:73 + [4]      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Perustieteiden korkeakoulu
Oppiaine:Yritysstrategia ja kansainvälinen liiketoiminta   (TU-91)
Valvoja:Schildt, Henri
Ohjaaja:Peltola, Ville
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201507013670
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:open data
my data
open customer data
ecosystem
financial sector
avoin data
avoin asiakasdata
ekosysteemi
finanssiala
Tiivistelmä (fin): Ajatus asiakkaiden oikeudesta dataan, jota yritykset ja organisaatiot heistä keräävät. on viime aikoina ollut paljon esillä ja saanut kannatusta.
Erityisesti julkiset instituutiot ovat vastanneet tähän trendiin avaamalla open data -tyylisiä rajapintoja kehittäjäekosysteemien hyödynnettäväksi.
Tämän diplomityön tavoitteena on tarkastella, kuinka tämän tyyppistä avointa asiakasdataa, eli my dataa. voitaisiin hyödyntää finanssisektorin yritysten palveluissa, keskittyen erityisesti yhteen suomalaiseen pankkiin, OP Pohjolaan.

Tutkimuksen aluksi suoritettiin kirjallisuustutkimus. jonka tarkoitus oli selvittää, miten my datan erilaiset ominaisuudet vaikuttavat asiakassuhteeseen, sisäisiin operaatioihin ja asemaan markkinoilla, sekä miten mahdollinen ekosysteemiyhteistyö olisi kannattavinta toteuttaa.
Seuraavaksi haastateltiin sekä valittua joukkoa OP Pohjolan työntekijöitä, että mahdollisia ekosysteemin jäseniä, jotta saatiin käsitys eri osapuolten tarpeista ja mielipiteistä datan avaamisen ja ekosysteemin toteutuksen suhteen.
Lopuksi suoritettiin case-analyysit tietyille olemassa oleville my data -ekosysteemeille sekä -sovelluksille, hyviksi todettujen toimintatapojen löytämiseksi suositusten muodostusta varten.

Tutkimuksen tulokset osoittavat että asiakasdatan avaamiseen liittyy monia hyötyjä finanssiyrityksen näkökulmasta, joten se on kannattavaa toteuttaa, vaikka tietoturvaan ja asiakkaiden luottamuksen menetykseen liittyvät riskit ovatkin huomattavia.
Ekosysteemin perustaminen sovellusten kehittämiseksi on myös hyödyllistä monella tapaa.
Ekosysteemin toteutus vaatii finanssiyritykseltä kehittäjäyhteisön johtamista, fasilitointia ja kontrollien asettamista.

Tutkimuksen perusteella voidaan esittää ekosysteemin toteutukseen malli, joka sisältää neljä vaihetta ja niissä suoritettavat yhteensä seitsemän toimintoa: sisäisen kyvykkyyden rakentaminen, ekosysteemin toiminnan suunnittelu, rajapinnan julkaisu, kehittäjien houkuttelu, ekosysteemin johtaminen, sovellusten markkinoille vienti ja asiakassuhteiden hallinta.
Finanssiyrityksen täytyy löytää tasapaino kehittäjille tarjottujen mahdollisuuksien ja asetettujen rajoitusten välillä, jotta ekosysteemi olisi houkutteleva ja toteuttaa toiminnot tämän strategian perusteella.
OP Pohjolan tapauksessa on erityisen tärkeää huolehtia mahdollisuuksien riittävästä määrästä, koska yrityksellä on selkeä tarve kontrolloida vahvasti kehitystä ja datan turvallisuutta, jolloin houkuttelevuuden säilyttämiseksi kehittäjien eduista huolehtiminen on välttämätöntä.
Tiivistelmä (eng): The idea that customers have a right for the data gathered and maintained about them by companies and organisations has recently gained a foothold.
Especially the public institutions have been reacting to this trend, releasing citizen data in a way similar to open data interfaces and developer ecosystems.
The aim of this thesis is to examine the ways in which this type of open customer data, i.e. my data, could be utilised to improve the customer services of financial sector companies, focusing on the particular case of a Finnish bank.
OP Pohjola.

I initiated the research with a literature review to find out how different characteristics of open customer data effect on the customer relationship, market position and the internal operations of a company, and how the my data release should be implemented in a cooperation with a developer ecosystem.
Next I interviewed a chosen group of OP Pohjola employees and potential ecosystem members to get an understanding of the needs of both the financial company and the developers in the ecosystem.
Finally, I conducted a case analyses of existing financial my data ecosystems and applications to find best practices to help with recommendation formation.

The results of the research showed that there are many benefits related to financial my data release, and it is recommended to implement the my data interface, even if the risks related to data security and loss of the customer's confidence are remarkable.
Developing new my data based applications together with a developer ecosystem has many benefits as well.
The actual my data release requires ecosystem leadership, facilitation and control from the financial institution.

Based on the research, I present a my data ecosystem implementation model which includes four phases with a total of seven actions: building internal ability, planning ecosystem operation, launching the interface, attracting developers, orchestrating the ecosystem, launching the applications and managing customer relationships.
The financial company must balance the opportunities offered and the controls set for the developers and perform seven actions according to the chosen ecosystem strategy.
In the case of OP Pohjola, many restrictions would need to be imposed upon developers due to the great need to ensure the security of the data, which is why it is very important to offer an adequate amount of attractive opportunities in return.
ED:2014-04-14
INSSI tietueen numero: 48888
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI