haku: @instructor Pennanen, Ari / yhteensä: 5
viite: 3 / 5
Tekijä:Mäenpää, Maria
Työn nimi:Hankesuunnitteluvaiheen tietomallin LVI-nimikkeistöjen sekä algoritmimallien laatiminen
Drafting of nomenclature and example algorithms of building information model in the project planning phase
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2014
Sivut:96 s. + liitt. 27      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Energiatekniikan laitos
Oppiaine:LVI-tekniikka   (Ene-58)
Valvoja:Sirén, Kai
Ohjaaja:Pennanen, Ari ; Ripatti, Harri
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201410042700
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  5445   | Arkisto
Avainsanat:building information model
strategic workplace planning
target costing
nomenclature
local exhaust ventilation
humidification
medical gas
oxygen
industrial compressed air
swimming pool water treatment
rakennuksen tietomalli
strateginen toimitilasuunnittelu
tavoitehintamenettely
nimikkeistö
kohdepoisto
kostutus
sairaalakaasu
happi
paineilma
uima-altaiden vedenkäsittely
Tiivistelmä (fin):Rakentamisen toimintaympäristö muuttuu koko ajan monimutkaisemmaksi kasvavien vaatimusten myötä.
Rakennuksilta haluttavien ominaisuuksien ja elinkaarikustannusten kannalta tärkeitä päätöksiä pitäisi pystyä tekemään hankkeiden varhaisissa vaiheissa, mutta päätöksenteon tueksi ei ole riittävää arviointimenettelyä johon tukeutua.
Kustannusten osalta päätöksentekoa siirretään nykyisissä hankkeissa yhä myöhäisempiin vaiheisiin, koska kustannukset voidaan vasta suunnitelmien valmistuttua arvioida luotettavasti.
Aikaisen kustannustiedon puuttuminen johtaa tilaajan kannalta vääriin päätöksiin, jatkuvaan uudelleen suunnitteluun ja suunnitelmien karsimiseen varojen loppuessa.

Työn tavoitteena oli tutkia rakennusten LVI-järjestelmien tietomallintamisen periaatteita ennen suunnittelua.
Kirjallisuuden ja haastattelujen avulla selvitettiin nykyisen tietomallintamisen soveltuvuutta hankesuunnitteluvaiheeseen ja uusilta tietomalleilta vaadittavia ominaisuuksia.
Näiden selvitysten perusteella tietomallintaminen ei kata hankesuunnitteluvaihetta, eikä juurikaan käytön ja ylläpidon vaiheita.
Tietomallintamista käytetään tällä hetkellä pääosin suunnitteluvaiheessa, vaikka se usein kuvataankin rakennuksen koko elinkaaren aikaiseksi prosessiksi.
Työssä kuvattiin mallinnusketju ja algoritmit, joilla tilaajan tiloilta haluamat ominaisuudet voidaan muuntaa niitä tuottaviksi LVI-järjestelmiksi.
Tämän ketjun tueksi laadittiin LVI-nimikkeistöt, joilla yhdistettiin palvelut ja järjestelmät.
Nimikkeistöillä pyrittiin yhdistämään kolme eri näkökulmaa: tilaaja (palvelu), suunnittelija (järjestelmät) ja tuottaja (tuotannon näkökulma).
Algoritmimallit kehitettiin seuraaviin palveluihin / järjestelmiin: kohdepoisto, kostutus, sairaalakaasu happi, teollisuuden paineilma ja uima-altaiden vedenkäsittely.

Algoritmimallien pätevyys testattiin todellisilla hankkeilla, joiden määriä ja kokoluokkia verrattiin algoritmimallien tuottamiin tuloksiin.
Tavoitteena algoritmimallien testaamisessa oli se, että todellisen hankkeen ja algoritmimallin määrien ero pysyy alle ± 20 %:n.
Tähän tavoitteeseen päästiin kaikissa muissa algoritmimalleissa, paitsi uima-altaiden vedenkäsittelyjärjestelmässä.
Yksinkertaisilla lähtötiedoilla on vaikea mallintaa nykyisiä monimutkaisia vesielämyskonsepteja.
Tämän vuoksi ainakin vedenkäsittelyjärjestelmän mallin kehittämistä tulee jatkaa.
Algoritmimallien testauksessa havaittiin muiden mallien toimivan riittävällä tarkkuudella hankesuunnitteluvaiheen kustannusarvioiden määrätiedoksi.
Algoritmimalleja tulee kuitenkin jatkossa vielä testata useammilla hankkeilla, jotta niiden toiminta saadaan paremmin sovitettua todelliseen maailmaan.
LVI-nimikkeistöjen osalta testaus suoritettiin todellisen hankkeen määrälaskentaluettelolla ja tutkittiin sitä, miten hyvin nimikkeistöt toimivat yhteen.
Testaus osoitti, että nimikkeistöt toimivat hyvin ja niiden avulla voidaan kuvata selkeästi erilaiset järjestelmät.
Tiivistelmä (eng):Construction environment has become all the time more complex because of growing requirements.
Decisions with relation to desirable characteristics of the building and life cycle costs should be possible to make in the early stages of the projects, but there is not an evaluation method for the decision making process to lean on.
Decisions which are linked to the costs are postponed to even later stages of the projects, because the costs can be estimated reliably not until the designs are ready.
The lack of early cost information leads the customer to wrong decisions, continuous redesigning and cutting down designs due to funds running out.

The aim of this thesis was to examine the building information modeling (BIM) principles of HVAC-systems of the buildings prior planning.
Literature and interviews were used to determine the suitability of the current BIM in the project planning phase and new BIM required features.
On the basis of literature and interviews, building information modeling is not used in the project planning phase nor than the operation and maintenance phases.
BIM is currently used mainly in during the planning phase, although it is often described as the entire life cycle process of the buildings.
In this thesis, a modeling chain and algorithms were described, with which the properties desired by the client can be converted into the productive HVAC-system.
This chain was supported by the HVAC-nomenclature, which was combined with the services and systems.
With the help of the nomenclature three different perspectives were tried to match: customer (service), designer (systems) and producer (production approach).
The algorithm models were developed for the following services / systems: local exhaust ventilation, humidification, medical gas oxygen, industrial compressed air and swimming pool water treatment.

The algorithm validity was tested in the real projects, the quantities and size categories of which were compared with the results produced by the algorithm models.
The objective of the algorithm for testing the models was the fact that the actual project and the algorithm model amounts should not differ by more than ± 20 %.
This objective was achieved in all the other models, except for the swimming pool water treatment system.
With simple input data it is difficult to model the current complex water experience concepts.
As a result, at least the swimming pool water treatment model development will continue.
In the testing of algorithm models, it was found that the other models work with sufficient accuracy for information of the cost estimates of the project planning phase.
The algorithm models, however, still need to be tested in many projects, so that their activities can be better adapted to the real world.
The testing of the HVAC-nomenclature was done on a real project bill of quantities and it was examined how well the nomenclatures operate together.
The testing showed that the nomenclatures are functioning well and can be used to describe the different systems clearly.
ED:2014-10-05
INSSI tietueen numero: 49761
+ lisää koriin
INSSI