haku: @instructor Kalliola, Aapo / yhteensä: 5
viite: 1 / 5
« edellinen | seuraava »
Tekijä: | García de la Villa, Alvaro |
Työn nimi: | Distributed Denial of Service Attacks defenses and OpenFlow: Implementing denial-of-service defense mechanisms with software defined networking |
Julkaisutyyppi: | Final Project-työ |
Julkaisuvuosi: | 2014 |
Sivut: | 59 s. + liitt. 5 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Perustieteiden korkeakoulu |
Koulutusohjelma: | Tietotekniikan koulutusohjelma |
Oppiaine: | Tietokoneverkot (T-110) |
Valvoja: | Aura, Tuomas |
Ohjaaja: | Kalliola, Aapo |
Elektroninen julkaisu: | http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201411123011 |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark Aalto 2004 | Arkisto |
Avainsanat: | DoS DDoS SDN OpenFlow |
Tiivistelmä (eng): | DoS attacks are becoming more common, as well as emerging new technologies, to separate the control plane and the data plane from network devices (SDN). Throughout this survey we will investigate how OpenFlow can help prevent and locate these kind of attacks. We will study the different DoS attacks and the current mitigation techniques. We will discuss as well, which of these techniques could be improved with OpenFlow and how to develop them. In the end, we will implement and test some identified mitigation techniques and we will study their behaviour. |
ED: | 2014-11-16 |
INSSI tietueen numero: 50037
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI