haku: @keyword benchmarking / yhteensä: 50
hakutulos-lista
viite: 6 / 50
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Hwang, Zhen-Huan
Työn nimi:Benchmarking of IP-based Network Storage Systems
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2014
Sivut:x + 66      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Perustieteiden korkeakoulu
Oppiaine:Mobile Computing - Services and Security   (T-110)
Valvoja:Ylä-Jääski, Antti
Ohjaaja:Ou, Zhonghong
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201411123029
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  2014   | Arkisto
Avainsanat:network storage
benchmarking
performance
throughput
cloud computing
energy efficiency
Tiivistelmä (eng):Mobile platforms with access to high speed wireless network have become ubiquitous.
Advancements in network technology and consumer electronics have brought traditional storage systems into offices and homes.
Services based on cloud technologies, including object based storage, have gained popularity among both private users and enterprises.
However, there is still a lack of systematic evaluation of both traditional storage systems and cloud based object storage in a mobile and wireless context.

In this thesis, we evaluate the performance of three drastically different storage systems, namely NFS, iSCSI, and OpenStack Swift, which can potentially be used by mobile platforms over wireless network.
We build a testbed and an in house, ad hoc microbenchmark to study the impact of various network complexities and different access behaviours of application.
In addition, we employ two widely used macrobenchmarks - PostMark and FileBench - to simulate the workloads of typical applications.

We find that: (1) iSCSI excels in networks whose condition is as good as LAN; (2) NFS and Swift are more suitable for complex networks such as wireless network and WAN; (3) Swift is a viable replacement for NFS in all scenarios; and (4) System configuration on the client side impacts storage performance significantly and deserve adequate attention.
Furthermore, we make several recommendations to practitioners and point out numerous future research directions.
ED:2014-11-16
INSSI tietueen numero: 50055
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI