haku: @keyword monitoring / yhteensä: 53
viite: 11 / 53
Tekijä:Gao, Shan
Työn nimi:Online control loop performance monitoring for large scale industrial processes
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2012
Sivut:viii + 72      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Kemian laitos
Oppiaine:Prosessien ohjaus ja hallinta   (Kem-90)
Valvoja:Jämsä-Jounela, Sirkka-Liisa
Ohjaaja:Mejia-Bernal, Felipe
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  2059   | Arkisto
Avainsanat:control performance
monitoring
large-scale system
Tiivistelmä (eng): Control performance monitoring (CPM) is the predominant method to maintain and improve production effectiveness in the process industry.
However, an existing challenge is to provide on-line performance monitoring for industrial systems which contain different types of control loops.
One reason is that the performance monitoring for large-scale systems requires large data storage capacity.
In addition, the time complexity of CPM algorithms should be minimized.
Furthermore, a number of CPM solutions are designed to work off-line, which demands long-term data collection and human intervention.

In this thesis, an online continuous control performance monitoring application for large-scale plants was developed.
This application can be used in daily operations as a decision support system.
The application was designed to be accurate, scalable, and robust enough to provide fault detection and diagnosis automatically.
These detection results are combined with Key Performance Indicators for ranking the overall performance of the plants.

The algorithm follows a 3-layer calculation routine which covers 38 performance indices.
The algorithm starts by computing the advanced performance indices from basic statistical indices.
Afterwards, 10 diagnosis logics are adopted for specific fault diagnosis.
Finally, overall performance evaluation is carried out.
The usability and accuracy tests verified that the CPM application fulfils the design specifications.
It is able to run for a prolonged time period without manual operation, and to provide reliable loop assessment results.
ED:2012-10-03
INSSI tietueen numero: 45336
+ lisää koriin
INSSI