haku: @keyword kiinteistötalous / yhteensä: 55
viite: 47 / 55
Tekijä: | Kotipelto, Sanna-Mari |
Työn nimi: | Käyttäjäkysynnän ennustaminen kiinteistömarkkinoilla |
Estimating the Space Demand in Real Estate Markets | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2001 |
Sivut: | 86 Kieli: fin |
Koulu/Laitos/Osasto: | Maanmittausosasto |
Oppiaine: | Kiinteistöoppi (Maa-20) |
Valvoja: | Viitanen, Kauko |
Ohjaaja: | Palmu, Jussi |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark M80 | Arkisto |
Avainsanat: | real estate economics space demand estimation variables methods kiinteistötalous käyttäjäkysyntä ennustaminen muuttujat menetelmät |
Tiivistelmä (fin): | Kiinteistömarkkinoiden kysyntää on pyritty Suomessa ennustamaan useilla eri menetelmillä. Vaikka menetelmät ovat kansainvälisesti hyviksi koettuja, niillä ei ole saavutettu hyviä lopputuloksia Suomen markkinoilla. Työn tavoitteena on löytää uusia mahdollisia menetelmiä käyttäjäkysynnän ennustamiseen. Jotta menetelmiä voitaisiin arvioida objektiivisesti, on ensin tunnistettava käyttäjäkysyntään vaikuttavat muuttujat ja niiden saatavuus Suomen markkinoilta. Sekä muuttujien että menetelmien osalta pääasiallisena tutkimusmenetelmänä on kirjallisuustutkimus. Kirjallisuustutkimuksen lisäksi asiantuntijahaastatteluiden avulla on selvitetty menetelmien hyviä ja huonoja puolia sekä syvennetty tietoa. Käyttäjäkysyntää selittävät sekä kotimaisten että ulkomaisten viitekehysten mukaan yleiset kansantaloudelliset muuttujat, kuten työllisyys ja BKT. Markkinoiden endogeenisilla muuttujilla ei näytä olevan suurtakaan merkitystä käyttäjäkysyntään, vaan pikemmin kysynnän määrä vaikuttaa esim. markkinoiden vuokratasoon. Suomen markkinoille uusina menetelminä tutkimuksessa vertailtiin neurolaskentaa, Bayesiläistä mallintamista, sumeaa logiikkaa ja analyyttistä hierarkiaprosessia. Näistä neurolaskenta, erityisesti back propagation -opetusalgoritmi, näyttää soveltuvan erittäin hyvin tämän tyyppiseen ongelmakenttään, jossa lähtöaineisto koostuu aikasarjoista. Kansainvälisissä tutkimuksissa neurolaskentaa on jo sovellettu kiinteistömarkkinoiden mallintamiseen ja ennustamiseen. |
ED: | 2001-06-20 |
INSSI tietueen numero: 17636
+ lisää koriin
INSSI