haku: @keyword Luokittelu / yhteensä: 56
viite: 37 / 56
Tekijä: | Jylhä, Antti |
Työn nimi: | Signal processing algorithms for analysis of contact sounds |
Signaalinkäsittelyalgoritmeja kontaktiäänten analyysiin | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2007 |
Sivut: | 62 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto |
Oppiaine: | Akustiikka ja äänenkäsittelytekniikka (S-89) |
Valvoja: | Välimäki, Vesa |
Ohjaaja: | Erkut, Cumhur |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark S80 | Arkisto |
Avainsanat: | signal processing sound detection feature extraction classification signaalinkäsittely äänen havaitseminen piirreirroitus luokittelu |
Tiivistelmä (fin): | Tässä työssä esitetään algoritmi kontaktiäänten havaitsemiseen ja luokitteluun. Algoritmi on suunniteltu havaitsemaan kosketuksen aiheuttamia runkoääniä,jotka aiheutuvat kahden esineen välisen törmäyksen ja/tai kitkan vaikutuksesta. Algoritmin kehitys perustuu nauhoitettujen kosketusäänten analyysiin. Algoritmi koostuu useasta vaiheesta, jotka ovat esikäsittely, äänen alkuhetken havaitseminen, piirreirroitus, luokittelu ja jälkikäsittely. Esikäsittelyssä signaali kaistanpäästösuodatetaan suodinpankilla ja koko signaalin sekä alikaistojen RMS-arvot lasketaan lyhyissä limittäisissä aikakehyksissä. RMS-arvojen perusteella lasketaan havaitsemisfunktio ja adaptiivinen kynnysarvo, joiden perusteella kosketusäänet havaitaan. Havaituille kosketuksille tallennetaan muistiin ennalta määrätty määrä RMS-arvoja käytettäväksi piirteinä luokittelussa. Luokittelija on toteutettu binäärisena päätöspuuna. Tiettyihin luokkiin luokiteltujen kosketusäänten aikaleimoja voidaan käyttää hyväksi jälkikäsittelyssä tapahtumien analyysiin sekä ihmisen ja tietokoneen väliseen vuorovaikutukseen. Algoritmin on todettu toimivan tyydyttävällä tarkkuudella sekä kosketusten havaitsemisen että luokittelun suhteen. Lopuksi esitetään muutama huomio algoritmin mandollisista sovelluksista ja tulevaisuuden tutkimustarpeista. |
ED: | 2007-12-20 |
INSSI tietueen numero: 35000
+ lisää koriin
INSSI