haku: @keyword piirreirroitus / yhteensä: 6
hakutulos-lista
viite: 5 / 6
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Pantsar, Tuomas
Työn nimi:Detection of Surface Cracks and Pipe Joints in Digital Sewer Images
Halkeamien ja putkiliitosten haku digitaalisista viemärikuvista
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2000
Sivut:95      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Oppiaine:Informaatiotekniikka   (Tik-61)
Valvoja:Kaski, Samuel
Ohjaaja:Korkealaakso, Juhani
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  5310   | Arkisto
Avainsanat:crack detection
digital sewer images
feature extraction
image processing
machine vision
pattern recognition
halkeamien havaitseminen
digitaalinen viermärikuvaus
piirreirroitus
kuvankäsittely
tietokonenäkö
hahmontunnistus
Tiivistelmä (fin):Työn tarkoituksena on tutkia hahmontunnistusmenetelmien mahdollisuuksia digitaalisten viemärikuvien analyysissa.
Viemäriaineiston keskeisimmät puutteet ja viat esitellään sekä etsitään korjaus- ja ehostusmenetelmät ongelmien poistamiseksi tai vähentämiseksi.
Automaattisen kuvatulkinnan mahdollisuuksia tutkitaan pintahalkeamien ja putkiliitosten havaitsemiseen kehitetyn järjestelmän avulla.

Työssä esitellään joukko olemassa olevia, halkeamien havaitsemiseen käytettyjä algoritmeja ja näiden perusteella suunnitellaan uusi rakosuodin.
Menetelmiä testataan synteettisillä kokeilla, jotka yhdistävät keinotekoisen rakoaineiston ja todellisen kuvataustan.
Esitetyn rakosuotimen todetaan tuottavan hyviä tuloksia laskenta-ajan pysyessä tarkoituksenmukaisena.

Suunniteltu järjestelmä yhdistää moniskaalaisen suodatuksen monivaiheiseen jälkikäsittelymenetelmään, jossa mm. etsitään putkiliitoksia Hough-muunnoksen avulla.
Algoritmin parametrit estimoidaan epäsuoran, tilastollisen menetelmän avulla parhaan sopeutumiskyvyn saavuttamiseksi.

Järjestelmän suorituskykyä tutkitaan oikean viemärikuva-aineiston avulla.
Saadut tulokset ovat hyviä, kun huomioidaan käytössä olleiden kuvien laatu.
Kaikki merkittävät viat löytyvät, mutta tulkitut kuvat sisältävät joitain haamupiirteitä, joilla ei ole fysikaalista perustaa.
ED:2001-01-15
INSSI tietueen numero: 16138
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI