haku: @keyword mutual information / yhteensä: 6
viite: 5 / 6
Tekijä:Hao, Jin
Työn nimi:Input Selection Using Mutual Information - Applications to Time Series Prediction
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2005
Sivut:x + 56 s. + liitt. 11      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Oppiaine:Informaatiotekniikka   (T-61)
Valvoja:Simula, Olli
Ohjaaja:Lendasse, Amuaury
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark S80     | Arkisto
Avainsanat:time series
input selection
mutual information
k-nearest neighbours
least squares support vector machines
aikasarjat
syötteen valinta
keskinäisinformaatio
k:n lähimmän naapurin menetelmä
Tiivistelmä (fin):Syötteen valinnan tavoite on annettua tehtävää varten olennaisimpien syötteiden valinta.
Tämä ongelma on kompleksi ja tärkeä monilla aloilla.
Tämän diplomityön päätarkoitus on näyttää, kuinka keskinäisinformaatiota voidaan käyttää syötteen valinnassa aikasarjojen ennustus ongelmassa.
Keskinäisinformaatio mittaa suhdetta syötemuuttujien ja ulostulon välillä.

Aluksi syötteen valinta aikasarjojen ennustuksessa selitetään yleisellä tasolla.

Tämän jälkeen erilaisia keskinäisinformaation estimointimenetelmiä esitetään ja verrataan keskenään.
Keskitymme tässä korkeaulotteisiin data-avaruuksiin.
K:n lähimmän naapurin statistiikkaan perustuvaa estimaattoria ehdotetaan.

Tämän jälkeen tarkastellaan erilaisia algoritmeja keskinäisinformaation implementoitiin syötteen valintaa varten.
Tavoite on sen muuttujajoukon valitseminen, joka maksimoi keskinäisinformaation.

Lopuksi ehdotettua metodologiaa sovelletaan useisiin kokeisiin ja sen osoitetaan olevan käyttökelpoinen muuttujanvalintamenetelmä aikasarjojen ennustuksessa.
ED:2005-10-20
INSSI tietueen numero: 29900
+ lisää koriin
INSSI