haku: @keyword mammography / yhteensä: 6
viite: 5 / 6
Tekijä:Lohman, Henrik
Työn nimi:Tähtimäisten rakenteiden tunnistaminen TACT-3D mammografiakuvista
Detection of spiculated structures from TACT-3D mammography images
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2005
Sivut:(6) + 66      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Tietotekniikan osasto
Oppiaine:Lääketieteellinen tekniikka   (Tfy-99)
Valvoja:Meriläinen, Pekka
Ohjaaja:Koikkalainen, Juha
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:mammography
spiculated structure
TACT
Bayes-method
Line operator
angle histogram
mammografia
TACT
tähtimäinen rakenne
Bayes-menetelmä
viivatunnistin
suuntahistogrammi
Tiivistelmä (fin): Rintasyöpä on länsimaiden yleisin naisten syöpä.
Mitä aikaisemmin rintasyöpä havaitaan, sitä todennäköisemmin se onnistutaan parantamaan.
Paras keino rintasyövän toteamiseksi sen varhaisessa vaiheessa on mammografia, eli rinnan röntgenkuvaus.

Mammografiakuvia tulkitsevat niiden lausumiseen erikoistuneet radiologit.
Osa mammografiakuvissa näkyvistä syövistä jää heiltä kuitenkin havaitsematta, koska syövän aiheuttamat muutokset ovat pieniä ja kätkeytyvät terveen kudoksen joukkoon.

Radiologien työtä helpottamaan on kehitetty useita tietokoneavusteisia järjestelmiä.
Osa järjestelmistä pyrkii tunnistamaan rintasyövät automaattisesti mammografiakuvista ja esittää löydöksensä radiologille.
Osa taas korostaa kuvien tähtimäisiä, pallomaisia tai ryynimäisiä rakenteita, jotka ovat mammografiakuvien tärkeimpiä syöpään viittaavia muutoksia.

Diplomityössä kehitettiin järjestelmä tähtimäisten rakenteiden tunnistukseen TACT-mammografiakuvista.
Tavoitteena oli, että tähtimäisiä rakenteita korostava kuvanparannusmenetelmä voitaisiin kohdistaa vain kuviin, joissa kyseisiä rakenteita todella esiintyy.

Kehitetty järjestelmä etsii TACT mammografiakuvista säiemäisten rakenteiden leikkauspisteet, jotka se luokittelee tähtimäisten rakenteiden keskustoiksi.
Järjestelmä estimoi aluksi kuvien säierakenteiden suunnat viivatunnistinmenetelmällä.
Suuntien perusteella se muodostaa jokaiselle kuvan pisteelle sen naapuruston säierakenteiden suuntien jakaantumista kuvaavat suuntahistogrammit.
Suuntahistogrammeista järjestelmä laskee kaksi piirrettä kuvan jokaiselle pisteelle.
Toinen piirteistä kuvaa pistettä kohti suuntautuneiden säikeiden lukumäärää ja toinen säikeiden suuntien jakaantumisen tasaisuutta.
Lopuksi järjestelmä laskee Bayesmenetelmällä jokaiselle kuvan pisteelle todennäköisyyden sen kuulumisesta tähtimäisen rakenteen keskustaan.

Järjestelmän antamia tuloksia verrattiin kahden henkilön suorittamiin tähtimäisyysluokituksiin ROC- ja FROC-analyyseillä.
Tuloksista kävi ilmi, että tähtimäisyys on subjektiivinen arvo, joten tulokset riippuivat Siitä, kumman luokituksiin järjestelmää verrattiin.
FRX-analyysin perusteella järjestelmä löysi parhaimmillaan 80 % kaikista kasvaimista, tuottaen keskimäärin yhden väärän hälytyksen kuvaa kohden.
ED:2005-11-11
INSSI tietueen numero: 29975
+ lisää koriin
INSSI