haku: @keyword piirrevalinta / yhteensä: 6
hakutulos-lista
viite: 3 / 6
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Ollikainen, Marja
Työn nimi:Matching medical documents to users
Lääketieteellisten dokumenttien sovitus käyttäjille
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2008
Sivut:67 + (11)      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta
Oppiaine:Informaatiotekniikka   (T-61)
Valvoja:Honkela, Timo
Ohjaaja:Honkela, Timo ; Paukkeri, Mari-Sanna
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:text difficulty rating
medical documents
keyphrases
feature selection
RFE-SVM
tekstin vaikeusmitta
lääketieteelliset dokumentit
avainfraasit
piirrevalinta
RFE-SVM
Tiivistelmä (fin): Automaattisia menetelmiä lääketieteellisten tekstien vaikeustason määrittämiseen on tutkittu lääketieteellisen informatiikan alalla.
Tällaiset menetelmät auttaisivat käyttäjäkohtaisessa tiedonhaussa, tiedon suodattamisessa ja irrottamisessa tekstistä, kuten myös aineiston ymmärrettävyyden arvioinnissa.
Eräät viime aikoina esitellyt menetelmät perustuvat automaattisiin luokittelualgoritmeihin, käyttäen opetusaineistona vaihtelevan vaikeuksisia tekstejä.
Vaikka luokitteluun käytettävät piirteet vaihtelevat, sanaston vaikeutta pidetään tärkeänä.
Tässä työssä tarkastellaan aineistoja luokittelutarkkuuden kannalta erottelevien avainfraasien vaikeutta ja luodaan niiden perusteella vaikeusmitta.

RFE-SVM-piirrevalinta-algoritmia käytettiin valitsemaan avainfraasit kyselyyn, jolla testattiin niiden vaikeutta.
Kysely jaettiin henkilöille, joiden lääketieteen tuntemuksen taso vaihteli.
Kyselyn tulosten pohjalta luotiin vaikeusmitta lääketieteellisille dokumenteille käyttäen dokumenttien ja henkilöiden vaikeusprofiilien kosinisamankaltaisuutta.
Henkilön vaikeusprofiili voi olla henkilöryhmän keskiarvoihin perustuva yleinen profiili, tai se voi koostua yksittäisen henkilön vaikeusarvioista avainfraaseille.
Jälkimmäinen vaihtoehto kuvastaa käsitystä, että jokaisella ihmisellä on henkilökohtainen profiili lääketieteellisen sanaston tuntemukselle.

Työn aineistona käytetään suomenkielisiä terveystietoa eri aiheista sisältäviä internet-sivustoja.
Kyselyn tuloksista luotu automaattinen vaikeusmitta arvioi lääketieteen ammattilaisille suunnatun aineiston yleisesti ottaen vaikeammaksi kuin maallikoille suunnatut kolme aineistoa.
Tästä voi päätellä, että tämän työn menetelmä soveltuu vaikeusmittojen luomiseen lääketieteellisille dokumenteille.
Ihmisarviossa ainoastaan viidesosaa RFE-SVM-piirrevalintamenetelmän valitsemista avainfraaseista pidettiin millään tavalla vaikeina, mikä viittaa siihen, että aineistojen luokittelu avainfraasien perusteella perustuisi enimmäkseen sanaston vaikeuden kannalta yhdentekeviin piirteisiin.
ED:2008-05-20
INSSI tietueen numero: 35620
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI