haku: @keyword Bayes-verkot / yhteensä: 6
hakutulos-lista
viite: 3 / 6
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Helle, Inari
Työn nimi:Modelling the effectiveness of combating from an ecological perspective - a Bayesian network approach for the Gulf of Finland
Öljyntorjunnan tehokkuuden mallintaminen ekosysteemi- näkökulmasta Bayes-verkoilla - esimerkkinä Suomenlahti
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2009
Sivut:98      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Yhdyskunta- ja ympäristötekniikan laitos
Oppiaine:Vesitalous ja vesirakennus   (Yhd-12)
Valvoja:Vakkilainen, Pertti
Ohjaaja:Kuikka, Sakari
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:Bayesian networks
Gulf of Finland
oil combating
oil spills
Bayes-verkot
Suomenlahti
öljyntorjunta
öljyonnettomuus
Tiivistelmä (fin): Öljykuljetusten määrä Suomenlahdella on lisääntynyt voimakkaasti viimeisten vuosien aikana.
Huolimatta meriliikenteen turvallisuutta parantavista toimenpiteistä on suuren öljyonnettomuuden riski alueella kasvanut.
Suomenlahden monien ominaispiirteiden, kuten rannikon rikkonaisuuden ja niukkalajisen ekosysteemin vuoksi mahdollisen öljyturman seuraukset voivat olla tuhoisat.
Onnettomuuden tapahduttua öljyntorjunnalla on suuri merkitys ympäristövahinkojen minimoinnissa.
Suomen öljyntorjunta perustuu mekaaniseen torjuntaan, jonka onnistuminen riippuu kuitenkin voimakkaasti mm. vallitsevista ympäristöolosuhteista ja öljytyypistä.

Tässä diplomityössä on luotu Bayes-verkkomalli, jolla voidaan tutkia kolmen torjuntavaihtoehdon eli mekaanisen avomeritorjunnan, dispersanttien eli öljyntorjuntakemikaalien ja rannan puomituksen tehokkuutta kuuden elinympäristöltään ja käyttäytymiseltään erilaisen lajin suojaamisessa Hankoniemen alueella.
Bayes-verkot ovat graafisia malleja, jotka muodostuvat muuttujista ja muuttujien välisistä riippuvuuksista; nämä riippuvuudet kuvataan todennäköisyysjakaumien avulla.
Bayes-verkkoja käytetään mm. ratkottaessa monisyisiä ympäristöongelmia, sillä ne mahdollistavat eri päätösvaihtoehtojen vertailemisen epävarmuus samalla huomioiden.
Mallissa tarkasteltavat lajit ovat silakka, sinisimpukka, harmaahylje, haahka, meriotakilokki ja pulskasantiainen.
Malli tuottaa todennäköisyysjakauman lajien populaatioiden pienenemiselle suuren öljyonnettomuuden jälkeen.

Mallin tulosten perusteella haahka kärsisi Suomenlahdella tapahtuvasta öljyonnettomuudesta eniten ja silakka vähiten.
Tulokset myös tukevat Suomen nykyistä, mekaaniseen keruuseen perustuvaa öljyntorjuntastrategiaa, sillä dispersanttien käytöstä ei vaikuta olevan juuri hyötyä rannalla eläville lajeille, tosin ei myöskään suurta haittaa vedenalaisille eliöille.
Malli myös osoittaa lajikohtaisia eroja rannanläheisestä puomituksesta hyötymisessä.
Tulosten perusteella rannanläheinen öljyntorjunta tulisikin järjestää siten, että vähäisiä resursseja käytetään mahdollisimman tehokkaasti keskittyen niihin lajeihin ja alueisiin, joiden suojaaminen puomein on mahdollista.
On kuitenkin muistettava, että koska öljyntorjunnan tehokkuus riippuu mm. sääolosuhteista, on epätodennäköistä, että kaikkia öljyonnettomuuden aiheuttamia haittoja voidaan torjua.
Tämän takia öljyonnettomuuksien ehkäisyyn tulisikin panostaa entistä enemmän.

Malli mahdollistaa erilaisten torjuntakeinojen vertailun eri lajien suhteen ja vahvistaa näin ollen tämän hyvin haastavan ja monitahoisen aihepiirin tietämystä.
Työ myös osoittaa Bayes-verkkojen soveltuvan aihepiirin mukaiseen tarkasteluun.
Useat muuttujat kuitenkin edellyttävät vielä yksityiskohtaisempaa tarkastelua tulevaisuudessa.
ED:2009-03-18
INSSI tietueen numero: 36873
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI