haku: @keyword spectrum sensing / yhteensä: 6
hakutulos-lista
viite: 4 / 6
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Cho, Eunah
Työn nimi:On optimum sensing time over fading channels for Cognitive Radio system
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2010
Sivut:64      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Elektroniikan, tietoliikenteen ja automaation tiedekunta
Oppiaine:Tietoliikennetekniikka   (S-72)
Valvoja:Tirkkonen, Olav
Ohjaaja:Wei, Lu
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201203131554
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  703   | Arkisto
Avainsanat:cognitive radio
spectrum sensing
energy detecto
energy efficiency
Tiivistelmä (eng): Cognitive Radio (CR) is widely expected to be the next Big Bang in wireless communications.
In a CR network, the secondary users are allowed to utilize the frequency bands of primary users when these bands are not currently being used.
For this, the secondary user should be able to detect the presence of the primary user.
Therefore, spectrum sensing is of significant importance in CR networks.

In this thesis, we consider the antenna selection problem over fading channels to optimize the trade off between probability of detection and power efficiency of CR systems.
We formulate a target function consists of detection probability and power efficiency mathematically, and use energy detection sensing scheme to prove that the formulated problem indeed has one optimal sensing time which yields the highest target function value.

Two modelling techniques are used to model the Rayleigh fading channels; one without correlations and one with correlations on temporal and frequency domains.
For each model, we provide two scenarios for average SNRs of each channel.
In the first scenario, the channels have distinguished level of average SNRs.
The second scenario provides a condition in which the channels have similar average SNRs.
The antenna selection criterion is based on the received signal strength; each simulation is compared with the worst case simulation, where the antennas are selected randomly.

Numerical results have shown that the proposed antenna selection criterion enhanced the detection probability as well as it shortened the optimal sensing time.
The target function achieved the higher value while maintaining 0.9 detection probability compared to the worst case simulation.
The optimal sensing time is varied by other parameters, such as weighting factor of the target function.
ED:2010-12-10
INSSI tietueen numero: 41404
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI