haku: @supervisor Määttänen, Mauri / yhteensä: 64
viite: 34 / 64
Tekijä:Sundell, Olli
Työn nimi:All Aluminium Structure for a Large Monohull Ship
Täysalumiinirakenne suuressa yksirunkolaivassa
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:1997
Sivut:64 s. + liitt.      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Konetekniikan osasto
Oppiaine:Lujuusoppi   (Kul-49)
Valvoja:Määttänen, Mauri
Ohjaaja:Sipilä, Heikki ; Eloranta, Sauli
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark TKK  5686   | Arkisto
Tiivistelmä (fin):Tässä työssä on tutkittu täysalumiinisen suuren yksirunkolaivan rakenteen erityispiirteitä.
Esimerkkilaivan pääkaari mitoitettiin DNV:n (Det Norske Veritas) nopeiden laivojen sääntöjen mukaan.
Työssä keskityttiin väsymislaskentaan ja matkustajakansien jäykisteoptimointiin.
Värähtelytarkastelut rajattiin työn ulkopuolelle.

Jäykistevertailussa bulbijäykistettä verrattiin hattujäykisteeseen.
Jäykisteitä verrattiin kahdessa eri kuormitustapauksessa kahdella eri jänteellä ja tulokset esitetään pinta-alapainoina jäykistejaon funktiona.
Stabiliteettitarkastelut tehtiin DNV:n "Classification Notes - buckling strength analysis" ohjeen mukaisesti.
Työssä käytetyt materiaaliarvot ovat lähitulevaisuuden tavoitearvoja.

Tuloksia voidaan hyödyntää kustannusoptimoinnissa valittaessa jäykistetyyppiä ja -jakoa.

Rakenteiden väsymistä tarkasteltiin DNV:n "Fatigue Assessment of Ship Structures" -ohjeen mukaisesti.
Kuormitusspektri johdettiin maksimikuormista ja sen oletettiin noudattavan Weibull-jakaumaa.
Vaurion kumuloitumiseen käytettiin Palmgren-Minerin sääntöä.
Esimerkkilaivan pohjalevyn jäykisteiden sekundäärijännitysten määrittämiseksi luotiin osalaivan elementtimalli.
Väsymiskestävyys laskettiin kahdessa kohdassa pääkaarta ja tulokset esitetään väsymisikänä jännityskonsentraatiokertoimen funktiona.

Väsymisanalyysin tuloksia voidaan käyttää suuren yksirunkoisen alumiinilaivan toteuttamiskelpoisuuden arviointiin.
Kuormituksissa on suuria epävarmuustekijöitä ja ne riippuvat merkittävästi valittavasta reitistä ja operointiprofiilista.
Kuormitusspektrin tarkempaa määrittämistä suositellaan ennen lopullisten johtopäätösten tekemistä.
ED:1997-10-16
INSSI tietueen numero: 12577
+ lisää koriin
INSSI