haku: @supervisor Virtamo, Jorma / yhteensä: 67
hakutulos-lista
viite: 8 / 67
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Buonerba, Andrea
Työn nimi:Skype Traffic Detection and Characterization
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2007
Sivut:vii + 72      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Oppiaine:Tietoverkkotekniikka   (S-38)
Valvoja:Virtamo, Jorma
Ohjaaja:
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/urn:nbn:fi:tkk-009990
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark S80     | Arkisto
Avainsanat:Skype
traffic
statistical classification
fingerprint
Tiivistelmä (eng):Skype is a very popular VoIP software which has recently attracted the attention of the research community and network operators; furthermore Skype uses a proprietary signalling design and its source code is unavailable.
This makes its analysis really important since the classification of IP flows becomes increasingly crucial in modern network management platforms.
Traditional classification systems based on packet headers are rapidly becoming ineffective.
In this work after a general analysis of Skype protocol and traffic in both time and frequency domain, a new classification method is presented.
It is based on statical classification of the flow, using only three basic properties of IP packets: their size, interarrival time and order of arrival.
The whole process is based on a new quantity called Protocol Fingerprint.
Its aim is to express these quantities in an efficient way.
An important part in the classification process is taken by a Gaussian filter that smooths the protocol fingerprints avoiding misclassifications caused by any kind of noise generated in the network.
Even if this technique is at an early stage of development and requires more work, it is quite promising.
ED:2007-12-10
INSSI tietueen numero: 35013
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI