haku: @keyword unsupervised learning / yhteensä: 7
viite: 5 / 7
Tekijä:Rantanen, Matti
Työn nimi:A Presence Service for Ubiquitous Computing
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2002
Sivut:82+      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tuotantotalouden osasto
Oppiaine:Tietoliikenneohjelmistot ja -sovellukset ; Tietokoneverkot   (Tik-109 ; Tik-110)
Valvoja:Mäntylä, Martti
Ohjaaja:Mäntylä, Martti
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:context-aware
context information
presence service
ubiquitous computing
adaptive learning
unsupervised learning
k-means clustering
finite mixture model
kontekstiherkkä
kontekstitieto
presence service
ubiquitous computing
koneoppiminen
ohjaamaton oppiminen
k-means klusterointi
äärellinen sekajakaumamalli
Tiivistelmä (fin):Käyttäjätutkimus antaa viitteitä, että ihmisten jokapäiväisessä elämässä on lukuisia tilanteita, joissa he eivät ole tietoisia toistensa tilanteista (Kankainen et al., 2001).
Joskus olisi hyödyllistä, jos ihmiset tietäisivät enemmän toistensa tilanteista.
Tämä voisi johtaa yhteiseen toimintaan, kun ihmiset huomaisivat jotakin kiinnostavaa tapahtuvan heidän senhetkisen ympäristönsä ulkopuolella.

Tämän tutkimuksen tarkoitus on tutkia miten viestintäpalvelu voisi jakaa tietoa ihmisten tilanteista.
Ongelma tämän tyyppisessä palvelussa on se, että joka kerta kun jonkin ihmisen tilanne muuttuu, toisten ihmisten pitäisi vastaanottaa tästä aiheutuva tilannetiedon päivitys.
Tästä seuraisi suuri määrä lähetettävää tietoa, jota ei voisi kokonaisuudessaan tuoda käyttäjän tietoisuuteen, sillä se olisi häiritsevää.
Sen sijaan, ihmisille lähetetään tietoa vain tilanteista, joissa vastaanottajan odotetaan olevan läsnä.
Tämän tyyppinen toiminta auttaisi ihmisiä olemaan läsnä tapahtumissa, joihin heidän on todennäköistä osallistua.

Tämä tutkimus noudattaa konstruktiivisen tutkimuksen periaatteita.
Kirjallisuustutkimus tarkastelee tulevaisuuden tietojenkäsittely-ympäristön kykyä tarjota tilannetietoa ihmisistä.
Nämä kyvyt ovat otettu huomioon suunniteltaessa palvelua.
Itse palveluprototyyppi on toteutettu käyttäen tunnettuja algoritmeja, ja täten sillä on yhteys aikaisempaan tutkimustyöhön.
Lopuksi, konstruktion toiminnallisuus on arvioitu käyttäen simulointiympäristöä, joka on suunniteltu juuri tähän tarkoitukseen.

Konstruoidun palvelun hyväksyttävyys on arvioitu käyttäen Nielsenin (1993) viitekehysmallia.
Tulokset osoittavat, että palvelu pystyy melko hyvin tunnistamaan ne tilanteet, joissa ihmisen odotetaan olevan läsnä, ja kertomaan ihmisille näistä tilanteista.
Tulokset osoittavat, että palvelua voidaan käyttää sekä muistuttamaan että tiedottamaan ihmisiä tilanteista, joihin he haluaisivat ottaa osaa.
ED:2002-09-30
INSSI tietueen numero: 18974
+ lisää koriin
INSSI