haku: @keyword GPU / yhteensä: 7
viite: 7 / 7
« edellinen | seuraava »
Tekijä: | Vanhanen, Ilkka |
Työn nimi: | Deformable Medical Image Registration Using Graphics Hardware |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2006 |
Sivut: | xi + 71 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto |
Oppiaine: | Laskennallinen tekniikka (S-114) |
Valvoja: | Jääskeläinen, Iiro |
Ohjaaja: | Nord, Janne |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark S80 | Arkisto |
Avainsanat: | general-purpose computation on GPU deformable image registration GPU elastinen kohdennus |
Tiivistelmä (fin): | Tämä diplomityö käsittelee elastisen kuvankohdennusalgoritmin grafiikkaprosessoritoteutusta. Työn tavoitteena oli tutkia grafiikkaprosessorin soveltuvuutta ja suorituskykyä sädehoidon suunnitteluohjelmassa käytettävien tietokonetomografia (TT)-kuvien kohdennuksessa. Kuvankohdennus on prosessi jota käytetään kahden toisistaan hieman poikkeavan kuvan muuttamiseen yhteiseen koordinaatistoon. Sädehoidon suunnitteluohjelmistoissa käytetään kolmiulotteisia TT-kuvia, jotka on otettu potilaasta hoidon eri vaiheissa. Kuvankohdennus mahdollistaa kuvien yhtäaikaisen analysoinnin huolimatta kuvauskertojen välillä tapahtuneista kudosmuutoksista johtuvista eroavaisuuksista kuvissa. TT-kuvien kohdennuksessa käytettävien algoritmien suoritus vaatii paljon laskentatehoa, ja nopeat laskentamenetelmät ovat tärkeitä hoitoprosessin sujuvuuden kannalta. Grafiikkaprosessori kykenee rinnakkaiseen liukulukulaskentaan tehokkaammin kuin keskusprosessori ja sen suorituskyky kasvaa nopeammin. Näin ollen se tarjoaa mahdollisuuden kuvankohdennuksen nopeuttamiseen. Tässä esitelty toteutus hyödyntää nykyaikaisen grafiikkaprosessorin prosessointimallia ja ohjelmointitekniikkaa. Laskennallisesti raskaat osat on ohjelmoitu grafiikkaprosessorin ohjelmointiin tarkoitetulla Cg-kielellä. Ohjelmaa testattiin neljän kuvaparin kohdennuksessa, ja tulokset suoritusaika- ja virhemittauksineen on esitetty työn lopussa. Tulokset osoittavat, että grafiikkaprosessori kykenee kuvankohdennusalgoritmin tehokkaaseen suorittamiseen, mutta optimisuorituskyky saavutetaan vasta käyttämällä suurempaa datamäärää kuin tässä työssä käytetty testidata. |
ED: | 2006-11-28 |
INSSI tietueen numero: 32688
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI