haku: @keyword regularization / yhteensä: 7
viite: 5 / 7
Tekijä: | Harhanen, Lauri |
Työn nimi: | An iterative reconstruction algorithm for X-ray tomography with few radiographs |
Iteratiivinen rekonstruktioalgoritmi röntgentomografialle | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2007 |
Sivut: | 57 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Informaatio- ja luonnontieteiden tiedekunta |
Oppiaine: | Matematiikka (Mat-1) |
Valvoja: | Lassas, Matti |
Ohjaaja: | Hyvönen, Nuutti |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark T80 | Arkisto |
Avainsanat: | X-ray tomography few radiographs regularization preconditioning röntgentomografia regularisointi pohjustaminen |
Tiivistelmä (fin): | Tässä työssä tarkastellaan iteratiivista rekonstruktioalgoritmia röntgentomografialle. Esitetty algoritmi on laskennallisesti tehokas yhdistelmä aiemmin julkaistuista menetelmistä. Sen toiminta perustuu lineaaristen yhtälöryhmien iteratiivisen ratkaisijan valikoivasti silottavaan pohjustamiseen. Röntgentomografian matemaattisen teorian mukaan kaikkia singulariteetteja ei voida rekonstruoida stabiilisti, jos röntgenprojektioita ei ole saatavilla kaikista suunnista. Tällöin rekonstruktioalgoritmiin on sisällytettävä etukäteistietoa ratkaisusta. Tässä työssä tarkastellaan esitetyssä algoritmissa ja röntgentomografian matemaattisessa mallissa tehtyjä implisiittisiä oletuksia. Algoritmia tutkitaan myös numeeristen esimerkkien avulla. Se rekonstruoi mittaustuloksissa näkyvien singulariteettien lisäksi myös osan niistä epäjatkuvuuksista, joita ei voida stabiilisti rekonstruoida pelkästään datasta. Saadut rekonstruktiot ovat paloittain sileitä, mikä on hammaskuvantamisen kannalta suotuisa ominaisuus. Tämä työ tarkastelee yksityiskohtaisesti algoritmin toteuttamista. Kehitysympäristönä käytetään numeeriseen laskentaan tarkoitettua Matlab-ohjelmistoa. |
ED: | 2008-04-22 |
INSSI tietueen numero: 35527
+ lisää koriin
INSSI