haku: @keyword analytiikka / yhteensä: 7
viite: 3 / 7
Tekijä:Cajanus, Sakari
Työn nimi:Utilizing Big Data in Marketing, Research and Product Development: Case Study in Sports Monitoring Company
Big Datan hyödyntäminen markkinoinnissa, tutkimuksessa ja tuotekehityksessä: tapaustutkimus sykemittareita valmistavassa yrityksessä
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2014
Sivut:vi + 65      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkötekniikan korkeakoulu
Oppiaine:Tietoliikenneohjelmistot   (T-110)
Valvoja:Heljanko, Keijo
Ohjaaja:Vuorio, Pekka
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201407012284
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  1624   | Arkisto
Avainsanat:Big Data
marketing
new product development
customer relationship management
data utilization
markkinointi
tuotekehitys ja tutkimus
datan hyödyntäminen
analytiikka
Tiivistelmä (fin):Nopeasti kasvava digitaalisen tiedon määrä on johtanut uusien teknologioiden kehittämiseen suurien datamäärien kanssa työskentelyn mahdollistamiseksi.
Termi Big Data kuvaa tietoa, jonka suuri määrä, monimuotoisuus ja kasvuvauhti vaativat uusien teknologioiden hyödyntämistä.
Yritykset ovat yhä kiinnostuneempia datan hyödyntämisestä parantaakseen asemaansa.
Yksi uusi datalähde on ihmisten liikuntasuorituksistaan keräämä tieto.
Ihmiset käyttävät liikunnan mittaamiseen sykemittareita ja kiihtyvyysantureihin perustuvia, jatkuvaan käyttöön ja moniin lajeihin soveltuvia mittareita, jotka tuottavat ja tallentavat tietoa liikuntasuorituksesta.
Laitteiden ja palveluiden tarjoajat voivat käyttää tätä tietoa hyödyksi asiakkaan ymmärtämisessä ja palveluiden kehittämisessä.
Eri alojen yritykset eroavat datan hyödyntämisen osalta toisistaan merkittävästi.
Lisäksi yrityksen sisällä eri toimintojen, kuten tutkimuksen, tuotekehityksen ja markkinoinnin tiedon tarpeet ja vaatimukset ovat erilaiset.
Datan hyödyntämisen on osoitettu parantavan organisaatioiden suorituskykyä.
Tässä työssä esitellään datan hyödyntämisen edut liikuntamittareita valmistavalle yritykselle.
Tässä työssä kuvataan yritykselle kertyvä data käyttäjän profiilin ja liikuntasuoritusten osalta.
Myös muut datalähteet käydään osin läpi.
Haastattelujen perusteella selvitettiin datan hyödyntämisen nykytila, ongelmat, mahdollisuudet ja tarpeet yrityksessä.
Työssä tarjotaan kuva hyödyistä ja tavoista käyttää dataa, ja mitkä ovat tarpeelliset keinot datan hyödyntämisen parantamiseksi.
Lisäksi tarjotaan ehdotukset toimenpiteistä joilla datan hyödyntämisessä päästään alkuun.
Tiivistelmä (eng):Rapidly increasing amounts of data have lead to development of new technologies to deal with Big Data, meaning high volumes of highly varied data increasing rapidly.
Companies are increasingly interested in using their data to improve their business and finding answers in the data.
Some of the new data streams are coming from sports technology.
People use heart rate monitors and acceleration-based trackers capable of continuous activity tracking in various sports, and upload their exercise sessions to a centralized database.
This provides valuable information to the manufacturer on how their devices are being used and who their customers are.
In general, the extent to which data is used in companies varies.
In addition, the data needs and data usage within the company are different for research, product development and marketing.
The use of data has been shown to improve the performance of organizations, and data is a valuable asset to the company, provided it is being used.
Overview to the benefits of using data is provided in this Thesis.
In this Thesis, the data that is available through the user's profile and exercise sessions uploaded to the services is shown in detail.
The other available data sources within a company are also discussed.
Interviews were utilized to find out the current state of data utilization, as well as problems, opportunities and needs within the company.
The Thesis provides ideas on what benefits and new information the data can provide and what are the necessary steps for the company to start utilizing their data sources.
Suggestions for improving the data usage are made.
ED:2014-08-03
INSSI tietueen numero: 49502
+ lisää koriin
INSSI