haku: @keyword Helsinki / yhteensä: 77
hakutulos-lista
viite: 27 / 77
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Vuolasto, Jesse
Työn nimi:Smart Cities, Smart Grids, Distributed Generation and Electric Mobility: An Integrated Ecosystem
Älykkäät kaupungit, älykkäät sähköverkot, hajautettu energian tuotanto ja sähköinen liikenne; Integroitu ekosysteemi
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2013
Sivut:xii + 82      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Perustieteiden korkeakoulu
Oppiaine:Teollisuustalous   (TU-22)
Valvoja:Eloranta, Eero
Ohjaaja:Malinen, Ilkka ; Pirhonen, Veikka
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto  8461   | Arkisto
Avainsanat:smart city
distributed generation
smart grid
electric mobility
business ecosystem
älykäs kaupunki
hajautettu energiantuotanto
älykäs sähköverkko
sähköinen liikenne
liiketoimintaekosysteemi
Amsterdam
Songdo
Helsinki
Tiivistelmä (fin): Tämä diplomityö tutkii älykkäiden kaupunkien, älykkäiden sähköverkkojen, hajautetun energiantuotannon ja sähköisen liikenteen muodostamaa ekosysteemiä.
Kirjallisuustutkimuksen avulla kehitettiin käsitteellinen malli ekosysteemistä, jota tässä diplomityössä kutsutaan älykkäiden kaupunkien ekosysteemiksi.
Malli koostuu kolmesta kerroksesta: liiketoimintakerroksesta, toimijayhteisökerroksesta ja fyysisten verkkojen kerroksesta.
Liiketoimintakerrokseen kuuluu älykkään kaupungin palvelut, toimijayhteisökerrokseen kuuluu mukana olevat organisaatiot ja fyysisten verkkojen kerrokseen lukeutuvat älykkään kaupungin vaatimat teknologiset infrastruktuurit.

Mallia käytettiin kahden älykkään kaupungin, Amsterdamin ja Songdon, vertailuun.
Ekosysteemi Amsterdamissa perustuu alueellisiin projekteihin ja kokeiluihin, kun taas Songdoa rakennetaan tyhjästä.
Ekosysteemi Amsterdamissa keskittyy erityisesti energianhallintaan, kestävyyteen, sähköiseen liikenteeseen ja älykkäisiin hallintatapoihin, kun taas ekosysteemi Songdossa keskittyy ubiikkiin teknologiaan.
Amsterdamissa mukana on selkeästi laajempi kirjo kumppaniorganisaatioita, ja Amsterdam on oleellisempi vertailupiste Helsingin kehittämisen kannalta.

Lopuksi tämä diplomityö tutkii, miten Helsinkiin voitaisiin kehittää älykkään kaupungin ekosysteemi.
Tähän osioon käytettiin sekä edellisen vertailun tuloksia että asiantuntijapaneelia.
Tulokset osoittavat, että Helsingissä voisi olla alueellisiin projekteihin ja kokeiluihin perustuva älykkään kaupungin ekosysteemi.
Lisäksi tutkitaan mahdollisuuksia Helsingissä toteutettaviksi projekteiksi.
Tiivistelmä (eng): This thesis explores the ecosystem constituted by smart cities, smart grids, distributed generation and electric mobility.
Through literature review, a conceptual model of the ecosystem is built and denoted as the smart city ecosystem.
The ecosystem model incorporates three layers: the business layer, the agent society layer and the physical network layer.
The business layer entails the services of a smart city, the agent society layer is composed of the involved organizations and the physical network layer includes the technological infrastructures required in a smart city.

The model was utilized to compare two smart cities: Amsterdam and Songdo.
The comparison indicates that the ecosystem in Amsterdam is based on regional projects and experiments, whereas the ecosystem in Songdo is being built from scratch.
To summarize, the ecosystem in Amsterdam is focused on energy management, sustainability, electric transportation and smart governance with a wide variety of participating organizations, while the ecosystem in Songdo is focused on ubiquitous technology with a narrower range of participating organizations.
Amsterdam was deemed to be more relevant as regards the development of Helsinki.

Lastly, this thesis studies how a smart city ecosystem could be developed in Helsinki.
An expert panel was utilized for this part of the thesis, as well as the results from the comparison of Amsterdam and Songdo.
According to the study, there could be a smart city ecosystem based upon regional projects in Helsinki.
Potential projects are suggested based on the expert panel as well as the findings from the comparison between Amsterdam and Songdo.
ED:2013-08-05
INSSI tietueen numero: 47002
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI