haku: @keyword Helsinki / yhteensä: 77
viite: 26 / 77
| Tekijä: | Säynätkari, Antti |
| Työn nimi: | Econometric modeling of office transaction price determinants in the Helsinki Metropolitan Area |
| Pääkaupunkiseudun toimistojen transaktiohintadeterminanttien ekonometrinen mallintaminen | |
| Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
| Julkaisuvuosi: | 2013 |
| Sivut: | vii + 94 Kieli: eng |
| Koulu/Laitos/Osasto: | Maankäyttötieteiden laitos |
| Oppiaine: | Kiinteistöoppi (Maa-20) |
| Valvoja: | Junnila, Seppo |
| Ohjaaja: | Andelin, Mia |
| OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
| Sijainti: | P1 Ark Aalto 427 | Arkisto |
| Avainsanat: | econometric model office transaction price Helsinki regression analysis ekonometrinen malli toimisto transaktiohinta Helsinki regressioanalyysi |
| Tiivistelmä (fin): | Aiemmat kaupallisten kiinteistöjen tutkimukseen liittyvät ekonometriset analyysit ovat pääasiallisesti keskittyneet vuokratason muutoksien mallintamiseen etabloituneilla ja kypsillä markkinoilla. Toimistojen ja muiden kaupallisten kiinteistöjen transaktiohinnat ovat saaneet osakseen huomattavasti vähemmän pohdintaa, varsinkin Helsingin kaltaisilla pienillä markkinoilla. Kun otetaan vuokrien (tuotto) ja transaktiohinnan välinen selkeä yhteys huomioon, näillä kahdella lienee samanlaiset determinantit. Tässä työssä tarkastellaan pääkaupunkiseudun toimistokiinteistöjen transaktiohintoja regressioanalyysin keinoin. Regressioanalyysi, ekonometrisen analyysin kulmakivi, mahdollistaa muuttujien välisten tilastollisesti merkittävien suhteiden tunnistamisen ja todistamisen. Tämän tutkimuksen yhteydessä se tarkoittaa pääkaupunkiseudun toimistojen transaktiohintojen ja yhden tai useamman selittävän muuttujan (determinantit) välisen lineaarisen suhteen olemassaolon todistamista. Käytetty data koostuu 93 toimistotransaktiosta vuosilta 2001 - 2012. Tutkimus lähestyy tavoitettaan kolmesta näkökulmasta: spatiaalinen, kiinteistökeskeinen ja makroekonominen näkökulma. Kukin suuntaus hyödyntää spesifejä muuttujia, tavoitteenaan luoda tilastollisesti merkittävä ja teoreettisesti käypä regressiomalli. Spatiaalinen malli käyttää etäisyys- ja läheisyysperäisiä muuttujia, joista esimerkiksi etäisyys lähimmälle joukkoraideliikenneasemalle ja keskimääräinen maankäyttötehokkuus 500 metrin säteellä osoittautuvat merkittäviksi toimistojen transaktiohintojen determinanteiksi. Kiinteistökeskeinen malli vahvistaa vallitsevan teorian, jonka mukaan alkutuottovaatimus ja bruttovuokra tietyllä alueella - kiinteistön ominaisuudet huomioiden - määrittävät toimistojen transaktiohinnat kyseisellä alueella. Makroekonominen malli onnistuu estimoimaan yleisen kiinteistösijoitusilmapiirin hyödyntämällä taloudellisia tunnuslukuja, kuten tämänhetkinen vajaakäyttöaste ja rakennuskustannusindeksi vuoden viiveellä. Koostetut mallit ovat yleisesti ottaen sekä tilastollisesti merkittäviä että teoreettisesti tukevalla pohjalla. Datan heikko saatavuus ja osittainen puutteellisuus vaikuttavat vaihtelevasti mallien selityskykyyn. Spatiaalinen malli pärjää tässä mielessä heikoiten, kun taas makroekonomisella mallilla on vahva selitysaste ja ennustuskyky koko tutkimuksen aikavälillä. |
| Tiivistelmä (eng): | Prior econometric analyses in the field of commercial real estate research have predominantly focused on modelling rent adjustment processes in established and mature markets. Transaction prices of offices and other commercial properties have warranted far less consideration, especially in minor markets such as Helsinki. Given the explicit connection between rent (income) and transaction price, the two are expected to share similar determinants. In this thesis, the Helsinki Metropolitan Area office transaction prices are examined through the employment of regression analysis methods. A cornerstone of the majority of econometric studies, regression analysis enables the identification and verification of statistically significant relationships between variables. In the context of this study, the author seeks to ascertain the existence of a linear connection between Helsinki Metropolitan Area office transaction prices and one or several explanatory variables (determinants). The data consists of 93 office transactions conducted in 2001-2012. The study approaches its objective from three perspectives: spatial, property-related and macroeconomic perspective. Each method utilizes a unique set of variables with the intention of creating a statistically significant and theoretically plausible regression model. The spatial model incorporates distance-and proximity based variables, of which for example distance to the nearest mass rail transit station and average land use efficiency within a 500 meter radius prove to be significant office transaction price determinants. The property model confirms the prevalent theory that initial yield and gross rent of a given area - adjusted in accordance with property-specific characteristics - determine the transaction prices of offices in said area. The macroeconomic model succeeds in estimating the overall property investment climate via economic indicators such as contemporaneous vacancy rate and construction cost index lagged by one year. Overall, the constructed regression models are both statistically significant and on solid theoretical grounds. Due to meagre availability and partial inadequacy of data, however, the explanatory power of the models varies greatly. The spatial model performs poorly in this regard, whereas the macroeconomic model has strong goodness-of-fit and forecasting ability throughout the time range of the study. |
| ED: | 2013-11-04 |
INSSI tietueen numero: 47420
+ lisää koriin
INSSI