haku: @keyword interpolointi / yhteensä: 8
viite: 3 / 8
Tekijä: | Pohjala, Anna |
Työn nimi: | Generation of simulation models from measurement data using interpolation and radial basis function networks |
Simulointimallien luonti mittausdatasta interpoloimalla ja säteittäiskantafunktioneuroverkkoja käyttäen | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2003 |
Sivut: | viii + 39 s. + liitt. 27 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto |
Oppiaine: | Teoreettinen sähkötekniikka (S-55) |
Valvoja: | Valtonen, Martti |
Ohjaaja: | Roos, Janne |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark S80 | Arkisto |
Avainsanat: | table-based modelling interpolation artificial neural networks radial basis function circuit simulation APLAC taulukkomallitus interpolointi neuroverkot säteittäiskantafunktio piirisimulointi |
Tiivistelmä (fin): | Tässä työssä käsitellään menetelmiä, joilla voidaan luoda piirisimuloinnissa käytettäviä taulukkomalleja. Taulukkomallituksen tarkoituksena on luoda simulointimalli suoraan mittausdatasta ilman, että komponentin ekvivalenttipiiriä muodostetaan. Tämä työ käsittelee erityisesti kahta keskenään erilaista yleistä keinoa tehdä tällainen taulukkomallitus. Nämä kaksi menetelmää ovat interpolointi ja neuroverkot. Interpolointi on matemaattinen tapa avaruudessa olevan pisteen arvon määrittelyyn. Tämä perustuu tietoon muiden avaruuden pisteiden arvoista ja näitä arvoja noudattavan funktion muodostamiseen. Kirjallisuudessa on esitetty runsaasti erilaisia interpolointimenetelmiä. Tässä työssä käsitellään kuutiollinen konvolointi -interpolointia ja tätä funktiota käyttävää taulukkomallia. Sekä funktio että malli on toteutettu APLACiin. Interpoloinnin lisäksi tässä työssä käsitellään neuroverkkoja ja erityisesti säteittäiskantafunktioneuroverkkoja. Tämän neuroverkon ohjelmakoodi on toteutettu ANNRF-nimiseen neuroverkkomalligeneraattoriin. Tähän malligeneraattoriin on jo aikaisemmin implementoitu monikerrosperseptronineuroverkot. Säteittäiskantafunktioneuroverkkojen käsittely kärjistyy neuronien keskusten määrittelyihin. Keskusten määrittelyllä on erittäin suuri merkitys säteittäiskantafunktioneuroverkkojen opetuksessa. |
ED: | 2003-11-11 |
INSSI tietueen numero: 20106
+ lisää koriin
INSSI