haku: @instructor Törrönen, Ari / yhteensä: 8
viite: 8 / 8
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Jokinen, Saija
Työn nimi:Asuntokysyntä - vaikuttavat tekijät ja kysynnän ennustaminen
Housing demand - factors and forecast
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2005
Sivut:111 + [14]      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Maanmittausosasto
Oppiaine:Kiinteistöoppi   (Maa-20)
Valvoja:Viitanen, Kauko
Ohjaaja:Törrönen, Ari
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark M80     | Arkisto
Avainsanat:real estate market
housing demand
forecast
factors affecting the demand
kiinteistömarkkinat
asuntokysyntä
ennustaminen
kysyntään vaikuttavat tekijät
Tiivistelmä (fin): Rakentamissykli seuraa kysyntäsykliä, mutta se helposti ylireagoi kysynnässä tapahtuviin muutoksiin.
Kysyntään ei voida vastata samanaikaisesti mm. pitkien tuotantoaikojen vuoksi.
Jotta rakentajat välttyisivät tältä ylireagoinnilta, tulisi heidän voida jollakin tavoin ennakoida kysynnässä tapahtuvia muutoksia.

Työn päätavoitteena on ollut tutkia asuntojen kysyntään vaikuttavia tekijöitä ja kysynnän ennustamiseen liittyviä ominaisuuksia.
Tarkoituksena oli selvittää alan asiantuntijoiden näkemyksiä kysyntään vaikuttavista tekijöistä ja heidän todellinen ennustamisprosessinsa.
Asiantuntijoiden näkökohtia on tuettu kirjallisuudella.
Tavoitteena oli myös testata uudisasuntojen kysyntään vaikuttaneita tekijöitä.

Työ toteutettiin soveltamalla eri tutkimusmenetelmiä työn eri osissa.
Asiantuntijoiden haastattelujen analysoinnissa sovellettiin fenomenografista tutkimusmenetelmää.
Nämä haastattelutulokset kirjallisuustutkimukseen nojaten muodostavat työn rungon.
Uudisasuntojen kysyntään vaikuttavia tekijöitä valituissa kunnissa tutkittiin puolestaan case-tutkimuksena BayMiner-ohjelman avulla.

Asuntokysyntätekijät voidaan kuvata nelisektorisella asuntokysyntäpiirakalla, jonka sektoreita ovat: Tarve ja Halu, Mahdollisuudet, Tarjonta sekä Tunnelmat.
Haastateltujen asiantuntijoiden mukaan asuntokysyntää selittävät parhaiten korkotaso ja kuluttajien luottamus.

Asiantuntijoiden keskuudessa ylivoimaisesti suosituin ennustamistapa oli subjektiivinen päättely.
Matemaattisia malleja karsastettiin niiden monimutkaisuuden vuoksi.
Asuntokysynnän ennustaminen ei ole helppoa, koska siihen näyttäisi vaikuttavan niin monet eri asiat.
Erityisesti Tunnelmat-sektorin alaisia psykologisia tekijöitä on vaikea arvioida ja ennustaa.

Työn case-osion lähtötiedot olivat ongelmallisia ja vaativat muokkausta.
Useita uudisasuntokysynnän kanssa samanaikaisesti korreloivia muuttujia kuitenkin löydettiin.
ED:2005-09-21
INSSI tietueen numero: 29112
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI