haku: @instructor Laamanen, Heikki / yhteensä: 8
viite: 2 / 8
Tekijä:Hurme, Markus
Työn nimi:Optimization of speech and data traffic between GSM network elements
Puhe- ja dataliikenteen optimointi GSM-verkkoelementtien välillä
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2008
Sivut:ix + 73 s. + liitt. 10      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Signaalinkäsittelyn ja akustiikan laitos
Oppiaine:Signaalinkäsittelytekniikka   (S-88)
Valvoja:Skyttä, Jorma
Ohjaaja:Laamanen, Heikki
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark S80     | Arkisto
Avainsanat:GSM
A.bis
TRAU
data compression
optimization
Lempel-Ziv
PAQ
datakompressio
optimointi
Tiivistelmä (fin): Tässä diplomityössä tutkittiin ja kehitettiin menetelmiä GSM-tukiaseman ja tukiasemaohjaimen välillä olevan A.bis- rajapinnan optimointiin.
Standardoitu A.bis- rajapinta siirtää tarpeetonta dataa, joka voidaan jättää lähettämättä häiritsemättä rajapinnan toimintaa.
Optimoinnin ansiosta verkko-operaattori pystyy vähentämään siirtoyhteyksistä aiheutuvia kuluja tai vastaamaan kasvavaan kapasiteettitarpeeseen jo olemassa olevilla yhteyksillä.
A.bis- rajapinnan toiminta asettaa tiukat rajat optimoinnille erityisesti viiveen suhteen.
Puhe- ja GPRS-dataliikenne ovat kompressoituja ja salattuja, joten hyötydatan edelleen kompressointi on haastavaa.
Optimointimahdollisuuksia kuitenkin löytyy kehyksen otsikosta ja tietyn tyyppisistä kehyksistä puhelun hiljaisten jaksojen aikana.

Sanastoon perustuvia Lempel-Ziv ja kontekstiin perustuvaa PAQ datan pakkausalgoritmeja käytettiin liikenteen yleiseen pakkaamiseen.
Kehyksiin perustuva optimointimenetelmä tunnistaa TRAU-kehystyypit ja lähettää eteenpäin vain tarvittavat bitit.
Hybridimenetelmä kehitettiin parantamaan lopullista optimointitulosta.
Se yhdistää kehystunnistuksen ja LZ77-pakkausalgoritmin.
PAQ-algoritmi saavuttaa parhaat pakkaustulokset kompressoimalla keskimääräisen puhelun noin 59 prosentilla.
Hybridimenetelmällä päästään 30-50 prosentin pakkaustulokseen riippuen olosuhteista.
Erilaisten datatyyppien optimointitulokset osoittavat kompressoinnin hyödyt.
Esitettyjen menetelmien toteutukseen suositellaan digitaalista signaaliprosessoria riittävän suorituskyvyn saavuttamiseksi.
LZ77-algoritmit voidaan toteuttaa suhteellisen pienellä määrällä muistia.
PAQ sen sijaan vaatii huomattavasti enemmän muistia ja aiheuttaa liian suuren viiveen liikenteeseen.
ED:2008-04-14
INSSI tietueen numero: 35511
+ lisää koriin
INSSI