haku: @keyword kysynnän hallinta / yhteensä: 8
viite: 2 / 8
| Tekijä: | Rapeli, Vertti |
| Työn nimi: | Selecting an Information System to Support a Business Process - a Case Study on Material and Production Forecasting |
| Liiketoimintaprosessia tukevan tietojärjestelmän valinta - tapaustutkimuksena materiaali- ja tuotantoennustaminen | |
| Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
| Julkaisuvuosi: | 2014 |
| Sivut: | x + 86 s. + liitt. 5 Kieli: eng |
| Koulu/Laitos/Osasto: | Tietotekniikan laitos |
| Oppiaine: | Ohjelmistotuotanto ja -liiketoiminta (T3003) |
| Valvoja: | Kauppinen, Marjo |
| Ohjaaja: | Häkkänen, Juhana ; Nisula, Rea |
| Elektroninen julkaisu: | http://urn.fi/URN:NBN:fi:aalto-201411123017 |
| OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
| Sijainti: | P1 Ark Aalto 2006 | Arkisto |
| Avainsanat: | business process development demand management information systems procurement requirements engineering liiketoimintaprosessin kehittäminen kysynnän hallinta tietojärjestelmien hankinta vaatimusten määrittely ja hallinta |
| Tiivistelmä (fin): | Tuotantoyrityksen tulee voida ennakoida keskeisten komponenttien kysyntä. Toimittajat tarvitsevat tällaisen ennusteen ostaessaan komponentteja, varatessaan kapasiteettia ja hallitessaan varastoja. Tuotantoyritys tarvitsee tällaisen ennusteen ostaessaan pitkän läpimenoajan komponentteja etukäteen, optimoidessaan tuotantokapasiteettia ja tehdessään investointipäätöksiä. Tämän työn tarkoituksena on selvittää, kuinka pohjoismaiselle tuotantoyritykselle voidaan tuottaa materiaali- ja tuotantoennuste. Tähän käytetään kahta tutkimusmenetelmää. Toimintatutkimus koostuu seitsemän kriittisen sidosryhmän edustajan haastatteluista ja tilastollisten ennustemenetelmien soveltamisesta käytäntöön. Kirjallisuuskatsaus koostuu artikkeleiden etsimisestä neljästä akateemisesta tietokannasta ja niiden analyysistä. Muokattu versio tyypillisestä viisiportaisesta sales and operations planning prosessista tuottaa riittävän tarkan materiaali- ja tuotantoennusteen kohdeyritykselle. Liiketoimintavaatimukset materiaali- ja tuotantoennustejärjestelmälle voidaan johtaa analysoimalla liiketoimintaprosessia. Käyttäjävaatimukset voidaan johtaa haastattelemalla keskeisten sidosryhmien edustajat. Järjestelmä voidaan valita käyttämällä muokattua versiota hankintasuuntautuneesta vaatimusmääritellystä. Tarkastellut kaksi kaupallisesti saatavilla olevaa järjestelmää näyttävät täyttävän liiketoiminta- ja käyttäjävaatimukset hyvin. Tulokset viittaavat siihen, että tässä opinnäytetyössä käytetty kolmivaiheinen tietojärjestelmän valintamalli on sovellettavissa myös muihin liiketoimintaprosesseihin. Ensimmäisessä vaiheessa määritellään liiketoimintaprosessi. Toisessa vaiheessa määritellään käyttäjävaatimukset. Kolmannessa vaiheessa valitaan tietojärjestelmä kahdessa ensimmäisessä vaiheessa määriteltyjen vaatimusten perusteella. Tämä malli näyttäisi johtavan sellaisen järjestelmän valintaan, joka aidosti tukee liiketoimintaprosessia. |
| Tiivistelmä (eng): | A manufacturing company needs to predict the demand for essential components. This is because suppliers need a forecast to buy components, reserve capacity and manage inventories, whereas the manufacturing company needs a forecast to buy components with a long lead time in advance, to optimize its production capacity and to make investment decisions. The main objective of this thesis is to determine how to generate a material and production forecast for a Nordic manufacturing company using software systems. Two research methods are used. An action research consists of interviewing seven critical stakeholders and the application of statistical forecasting methods into practice. A literature review consists of searching articles in four academic databases and analyzing them. It was found, that a modified version of the typical five-step sales and operations planning process can be used to generate a sufficiently accurate material and production forecast for the case company. Business requirements for the material and production forecasting systems can be derived by analyzing the business process. User requirements for the system can be derived by interviewing critical stakeholders. The system can be selected using a modified version of the procurement-oriented requirements engineering (PORE). The two commercially available systems under study appear to satisfactorily meet the business and user requirements. The results imply that the three-step model used in this thesis to select an information system is applicable to other business processes as well. In the first step the business process is defined. In the second step the user requirements are defined. In the third step an information systems is selected based on the requirements derived in the first two steps. This model appears to result in selecting a system that truly supports the business process. |
| ED: | 2014-11-16 |
INSSI tietueen numero: 50043
+ lisää koriin
INSSI