haku: @instructor Laininen, Pertti / yhteensä: 9
viite: 5 / 9
Tekijä:Lehtonen, Matti
Työn nimi:Preferenssien epävarmuusanalyysi AHP -päätösmalleista
Analyzing uncertainty of preferences in AHP -decision models
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:1999
Sivut:82      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Oppiaine:Sovellettu matematiikka   (Mat-2)
Valvoja:Hämäläinen, Raimo P.
Ohjaaja:Laininen, Pertti
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark TF80     | Arkisto
Avainsanat:analytic hierarchy process
uncertainty
decision analysis
analyyttinen hierarkiaprosessi
epävarmuus
päätösanalyysi
Tiivistelmä (fin):Tässä diplomityössä tutkitaan päätöksentekijän epävarmuuden vaikutusta päätösvaihtoehtojen painoihin analyyttisessä hierarkiaprosessissa (AHP).
Kirjallisuustutkimuksessa tarkastellaan päätösmallissa esiintyvän epävarmuuden lähteitä sekä erilaisia metodeja päättäjän epävarmuuden kuvaamiseen.
Esityksen pääpaino on kuitenkin menetelmissä, joilla päättäjän epävarmat preferenssit huomioidaan päätösvaihtoehtojen painojen ja paremmuusjärjestyksen ratkaisussa.

Diplomityön kokeellisessa osuudessa tutkitaan tilastollisen simuloinnin avulla AHP:n painojen jakautumista, kun päättäjän preferenssit ilmaistaan mallissa stokastisten muuttujien avulla.
Tutkitut erikoistapaukset viittaavat siihen, että AHP:n ominaisvektoriratkaisun elementit ovat varsin yleisillä edellytyksillä likimain betajakautuneita ja keskenään negatiivisesti korreloivia.
Päätöshierarkian kokonaispainot havaitaan samoin likimain betajakautuneiksi ja toisistaan riippuvaisiksi.
Kummassakin tapauksessa voidaan stokastisten painojen odotusarvot estimoida stokastisten vertailujen odotusarvojen avulla.
Lisäksi työssä vertaillaan simuloimalla ja teoreettisen regressioanalyysin avulla suoritettujen epävarmuusanalyysien tuloksia.
Regressio-menetelmällä johdetut luottamusvälit hierarkian kokonaispainoille havaitaan käytännön päätösanalyysin kannalta konservatiivisiksi ja laajoiksi.

Tilastollinen simulointi havaitaan diplomityössä joustavaksi ja tehokkaaksi metodiksi stokastisten painojen epävarmuuden käsittelyyn.
Simuloinnissa painojen keskinäisten riippuvuuksien ja jakaumissa havaittujen epäsäännöllisyyksien huomioiminen on mahdollista huomattavasti analyyttistä käsittelytapaa suoraviivaisemmin ja tarkemmin.
ED:1999-04-26
INSSI tietueen numero: 14191
+ lisää koriin
INSSI