haku: @keyword web analytics / yhteensä: 9
hakutulos-lista
viite: 5 / 9
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Kainulainen, Laura
Työn nimi:Use cases and business benefits of web analytics within a large company
Suuren yrityksen verkkoanalytiikan käyttötapoja ja sen tuottamia liiketaloudellisia hyötyjä
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2012
Sivut:viii + 99      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Tietotekniikan laitos
Oppiaine:Vuorovaikutteinen digitaalinen media   (T-111)
Valvoja:Takala, Tapio
Ohjaaja:Puharinen, Kristiina
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:web analytics
web mining
web usage mining
use case
business benefit
webanalytiikka
verkkoanalytiikka
verkon louhinta
verkon käytön louhinta
käyttötapaus
liiketaloudellinen hyöty
Tiivistelmä (fin): Verkon louhinta koostuu kolmesta osa-alueesta: sisällön, rakenteen ja käytön louhinnasta.
Verkon käytön louhinnan kaupallista sovellusta kutsutaan verkkoanalytiikaksi.
Verkkoanalytiikka pyrkii ymmärtämään ja optimoimaan verkkosivun käyttöä käyttödatan perusteella.

Tämä diplomityö tutkii verkkoanalytiikan nykyisiä ja mahdollisia käyttötapoja ja liiketaloudellisia hyötyjä eräässä suuressa yrityksessä.
Käyttötavat on kuvattu verkkoanalytiikkaprosessin kautta.
Prosessin kuvauksessa keskitytään raportointiin ja analyysiin, sekä näiden lopputuotteena olevaan informaatioon.
Liiketaloudellisia hyötyjä on arvioitu verkkoanalytiikan tuottaman informaation avulla.
Verkkoanalytiikan käyttöä liiketaloudessa ei ole tutkittu laajasti aiemmin.

Tutkimusmenetelmänä käytettiin prosessin avainhenkilöiden puolistrukturoituja haastatteluja.
Näitä haastatteluja analysoitiin grounded theorysta tuttujen aineiston koodauksen ja kategorisoinnin avulla, jotka kuitenkin toimivat vain teemojen ja niiden välisten suhteiden etsimisen apuvälineinä.

Verkkoanalytiikan avulla tuotettua informaatiota käytetään operatiiviseen päätöksentekoon, pitkän aikavälin kehitykseen ja sisäiseen päätöksentekoon ja valvontaan.
Kaksi ensimmäistä hyödyntämiskohdetta vahvistavat aiempien tutkimuksien tuloksia ja viimeinen avaa mahdollisuuksia uuhten tutkimukseen.
Tämän yrityksen verkkoanalytiikkaprosessissa näyttää myös olevan eroja eri organisatoristen yksiköiden välillä.
Verkkoanalytiikan suurimpana liiketaloudellisena hyötynä on digitaalista markkinointia ja verkkosivujen kehitystä koskevan datan tuottaminen.
Kyseinen data mahdollistaa tietoon perustuvan päätöksenteon.
Tiivistelmä (eng): Web mining consists of three sub-areas: web content mining, web structure mining and web usage mining.
The commercial application of web usage mining is web analytics.
Web analytics aims to understand and optimize web usage through web usage data.

The thesis describes the existing and possible use cases and business benefits of web analytics within a large company.
The use cases are presented through the web analytics process, focusing on reporting and analysis and actions based on the information that is produced.
Information use is clearly related to the business potential of these tools.
Previously, web mining in industrial use has not been widely researched.

The research was conducted with semi-structured interviews with key users.
The interviews were analysed with a coding technique inspired from grounded theory although the aim was to identify themes and their relations.

The information obtained with web analytics seems to be used for operational decisions, long term development and internal decision making.
Two first themes confirm previous research and the last theme opens new views.
There seems to be differences between organizational units in the implementation of the web analytics process.
Web analytics fills data gaps both in digital marketing and in website development and as a result enables fact-based decision making.
ED:2012-05-14
INSSI tietueen numero: 44496
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI