haku: @keyword process monitoring / yhteensä: 8
viite: 5 / 8
Tekijä: | Järvimäki, Ilpo |
Työn nimi: | Mallastusprosessin valvontajärjestelmä |
A Monitoring System for the Malting Process | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 1998 |
Sivut: | 147 Kieli: fin |
Koulu/Laitos/Osasto: | Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto |
Oppiaine: | Sovellettu matematiikka (Mat-2) |
Valvoja: | Hämäläinen, Raimo P. |
Ohjaaja: | Hämäläinen, Jari |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark TF80 | Arkisto |
Avainsanat: | principal component analysis projection to latent structures process monitoring statistical process control pääkomponenttianalyysi PLS prosessin monitorointi tilastollinen laadunvalvonta |
Tiivistelmä (fin): | Jokaisesta mallastusprosessin läpi menevästä mallaserästä tehdään useita prosessi- sekä lopputuotteen laatua kuvaavia mittauksia. Sekä prosessinaikaiset mittaukset että laatumittaukset korreloivat ja toisaalta kaikkien mittausten toistettavuus ei ole kovin hyvä. Työssä kehitettiin laatumittausten valvontajärjestelmä, joka hyödyntää mittausten korreloituneisuuden pääkomponenttianalyysin avulla. Pääkomponenttianalyysi tiivistää laatumittausten sisältämää informaatiota, mikä tekee mittausten valvomisen ja tulkinnan helpommaksi operaattorille. Lisäksi pääkomponenttianalyysin käyttö vähentää mittauksissa mahdollisesti esiintyvien virheiden vaikutusta. Työssä muodostettiin laatumuuttujat prosessinaikaisten mittausten perusteella ennustavat matemaattiset mallit, jotka mahdollistavat jo valmistumassa olevan panoksen laadun arvioinnin. Lopputuotteen laatua kuvaavat mittaustulokset saadaan aikaisintaan vasta vuorokauden kuluttua panoksen valmistumisesta. Aluksi kokeiltiin erityisesti kemianteollisuuden sovelluksiin kehiteltyä PLS (Partial Least Squares)-menetelmään perustuvaa prosessin monitorointia. Prosessin voimakkaan aikavarianttisuuden vuoksi menetelmä ei kuitenkaan toiminut riittävän hyvin. Parhaat tulokset saatiin lineaarisilla parametrien suhteen adaptiivisesti päivittyvillä malleilla, joiden selittäjien sisältämää informaatiota tiivistettiin pääkomponenttianalyysilla. Valvontajärjestelmässä mallien antamat ennusteet projisoitiin valittujen pääkomponettien määräämiin tasoihin. Tavoitteena on helpottaa tarkasteltavan mallaserän laatuominaisuuksien arviontia ennen kuin lopulliset laatumittaukset ovat saatavilla. Jos ennusteet aiheuttavat valvontajärjestelmässä hälytyksen, operaattori voi tehdä lisäselvityksiä ja päättää näiden pohjalta mallaserän varastoinnista ja prosessiin mahdollisesti tehtävistä korjauksista. |
ED: | 1998-11-10 |
INSSI tietueen numero: 13650
+ lisää koriin
INSSI