haku: @keyword algoritmit / yhteensä: 11
viite: 10 / 11
Tekijä: | Kytöjoki, Jari |
Työn nimi: | Anti-Virus-hakumoottorin suunnittelu ja toteutus kämmenmikrolaitteille |
Design and Implementation of an Anti-Virus Scanning Engine for PDA devices | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2002 |
Sivut: | (8) + 53 s. + liitt. 7 Kieli: fin |
Koulu/Laitos/Osasto: | Tietotekniikan osasto |
Oppiaine: | Ohjelmistotekniikka (T-106) |
Valvoja: | Tarhio, Jorma |
Ohjaaja: | |
Digitoitu julkaisu: | https://aaltodoc.aalto.fi/handle/123456789/90121 |
OEVS: | Digitoitu arkistokappale on julkaistu Aaltodocissa
|
Sijainti: | P1 Ark Aalto | Arkisto |
Avainsanat: | anti-virus scanning engine exact string matching algorithms multiple pattern searching wireless security PDA incremental databases anti-virus hakumoottori tarkka merkkijonotäsmäys tarkka hahmonsovitus algoritmit monihahmo etsintä langaton tietoturva kämmenmikrot inkrementaaliset tietokannat |
Tiivistelmä (fin): | Tietoturva ja tietokonevirukset on otettu tässä diplomityössä tutkimuskohteeksi, kuinka voidaan suunnitella ja toteuttaa Anti-Virus-ohjelmiston hakumoottori jopa kämmenmikrolaitteille. Tällaiselle laitteistoalustalle toteutus ei ole helppoa rajoitettujen resurssien, prosessoritehon sekä käytettävyysvaatimusten takia, koska kyseessä on lähes tulkoon sulautettu järjestelmä. Tässä diplomityössä esitellään useamman hahmon samanaikaiseen tarkkaan merkkijonotäsmäykseen tehokas menetelmä, joka on mahdollista tehdä pienellä muistimäärällä ja silti samalla etsiä tuhansia erilaisia, mutta samanmittaisia sormenjälkiä hyvinkin nopeasti. Lisäksi monia jo olemassa olevia täsmäysalgoritmeja arvioidaan ja tutkitaan, kuinka niiden parhaat puolet olisivat hyödynnettävissä ja miksi juuri niitä ei oteta sellaisenaan tämän diplomityön sovelluskohteen ongelman ratkaisemiseksi. Teksti, josta eri hahmoja haetaan, tulee olemaan helposti useita satoja megatavuja, ja tämäkin asia huomioidaan jo aivan suunnitteluvaiheessa. Tälle esitetylle menetelmälle on löydettävissä useita niin uusia kuin vanhojakin sovelluskohteita. Tässä diplomityössä ei kuvata, kuinka tietokonevirusten tartuntoja puhdistetaan yleisesti tai kuinka niille laaditaan tehokkaita heuristisia tunnistamismenetelmiä. |
ED: | 2002-10-08 |
INSSI tietueen numero: 18997
+ lisää koriin
INSSI