haku: @keyword frequency warping / yhteensä: 5
viite: 3 / 5
Tekijä: | Pohjalainen, Jouni |
Työn nimi: | Frequency-Warped Linear Prediction and Speech Analysis |
Taajuusalueessa varpattu lineaarinen ennustaminen ja puheen analyysi | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2004 |
Sivut: | xi + 72 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto |
Oppiaine: | Akustiikka ja äänenkäsittelytekniikka (S-89) |
Valvoja: | Laine, Unto K. |
Ohjaaja: | |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark S80 | Arkisto |
Avainsanat: | frequency warping linear prediction speech analysis taajuusvarppaus varppaus lineaarinen ennustaminen lineaariprediktio puheanalyysi |
Tiivistelmä (fin): | Lineaarinen ennustaminen on digitaalisessa signaalinkäsittelyssä paljon käytetty menetelmä spektrin verhokäyrän estimointiin. Spektrin verhokäyrämallit ovat käyttökelpoisia esimerkiksi monissa puheanalyysisovelluksissa, kuten automaattisen puheentunnistuksen piirteiden muodostusvaiheessa. Tavallisen lineaarisen ennustamisen käyttämä taajuusesitys voidaan muuntaa niin sanotuilla varppaustekniikoilla siten, että signaalinkäsittelyjärjestelmän taajuusresoluutio vastaa esimerkiksi ihmisen kuulon mukaista Bark-asteikkoa. Taajuusalueessa varpatulla lineaarisella ennustamisella voidaan täten tuottaa kuulon taajuusresoluutiota vastaavia spektrimalleja laajakaistaisista signaaleista. Menetelmän etuna on se, että auditorisesti olennainen informaatio voidaan kuvata pienemmällä määrällä malliparametreja. Tämä diplomityö käsittelee taajuusvarpatun lineaarisen ennustamisen toteutuksia erityisesti puheen spektrin mallintamisen kannalta. Työssä on kehitetty objektiivisia mallien laatumittoja, joilla on tarkasteltu tavallisen ja Bark-asteikolle varpatun lineaarisen ennustamisen keskeisiä eroja. Bark-asteikolle varpatulle lineaariselle ennustamiselle on määritetty näiden mittojen avulla puhekommunikaation kannalta sopivin alennettu asteluku eli malliparametrien määrä. Lisäksi työssä on tutkittu ja vertailtu keskenään kahta kehyspohjaista ja kahta laskennallisesti hieman tehokkaampaa adaptiivista menetelmää. Työssä on selvitetty, miten eri menetelmien aikaresoluutio voidaan parhaiten asettaa halutuksi. |
ED: | 2004-05-03 |
INSSI tietueen numero: 25185
+ lisää koriin
INSSI