haku: @keyword diagnosis / yhteensä: 5
viite: 4 / 5
Tekijä: | Mäntynen, Samuli |
Työn nimi: | Evaluation and selection of condition monitoring methods for industrial fans |
Teollisuuspuhaltimen kunnonvalvontamenetelmien vertailu ja valinta | |
Julkaisutyyppi: | Diplomityö |
Julkaisuvuosi: | 2004 |
Sivut: | 72+25 Kieli: eng |
Koulu/Laitos/Osasto: | Konetekniikan osasto |
Oppiaine: | Koneensuunnitteluoppi (Kon-41) |
Valvoja: | Ekman, Kalevi |
Ohjaaja: | Sarin, Dan |
OEVS: | Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossaOppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa. Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/ Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.
Kirjautuminen asiakaskoneille
Opinnäytteen avaaminen
Opinnäytteen lukeminen
Opinnäytteen tulostus
|
Sijainti: | P1 Ark TKK 6519 | Arkisto |
Avainsanat: | condition monitoring turbomachine fan measurement parameter diagnosis intelligent systems Mindman kunnonvalvonta turbopuhallin puhallin mittaus värähtelymittaus parametri diagnoosi älykkäät systeemit Mindman |
Tiivistelmä (fin): | Työn päätavoitteena oli löytää mahdollisimman vakaat ja tehokkaat kunnonvalvontamenetelmät teollisuuspuhaltimelle. Erilaisilla menetelmillä saatu informaatio eri vikatilanteista analysoitiin sekä määritettiin parhaiten tiettyjä vikoja kuvaavat tilastolliset parametrit. Näitä parametrejä käytetään vikatilanteiden ennakoimiseen Valtion Teknillisen Tutkimuskeskusen johtaman Mindman projektin kehittämässä kunnonvalvontamoduulissa nimeltä Univesal Local Intelligent Module, ULIM. Kirjallisuuskatselmuksessa selvitetään erilaisia turbokoneiden vikatilanteita ja niiden analysointimenetelmiä. Katselmuksessa esitetään yleisimmät vikatilanteet, yleisesti käytetyt menetelmät niiden tunnistamiseksi sekä katsaus tulevaisuuden kunnonvalvontamenetelmiin. Tämän sovelluksen yleisimpien vikojen löytämiseksi tehtiin systemaattinen vikatarkastelu käyttäen vika- ja vaikutusanalyysiä, joka tunnetaan nimellä "potential failure mode and effects analysis". Tarkastelun tuloksia käytettiin apuna tutkittavien vikatilanteiden valinnassa. Vikatilanteita mitattiin useilla erilaisilla antureilla. Mittaussignaalit analysoitiin kirjallisuudessa esitettyjen periaatteiden mukaisesti ja parametrit laskettiin mittausinformaatiosta jatkoa varten. Parametrien valinta tehtiin neliportaisen vakaustarkastelun avulla. Kullekin vikatilanteelle oli määriteltynä noin 650 erilaista parametriä. Lopulta parametreistä muodostettiin kahdeksan parametrin joukkoja. Nämä parametrijoukot pystyvät erottelemaan erilaiset vikatilanteet toisistaan. Tarkastelun jälkeen valittiin 20 parasta ja vakainta parametriä. Nämä 20 parametriä voitiin laskea kahden kiihtyvyys anturin signaaleista. Parametrien käyttökelpoisuutta käsiteltiin laajalti. Tässä yhteydessä käsiteltiin luonnon epävarmuutta ja erilaisia häiriölähteitä mittauksissa. Lopputuloksena saatiin neljä parametrijoukkoa. Molempia mahdollisia sekä yhden, että kahden anturisignaalin parametrijoukkoja on esitetty, koska ULIM voi käyttää joko yhtä tai kahta kanavaa. Tutkimuksen pohjalta muodostettiin myös alustava suunnitelma jatkokehitykselle ja saatujen parametrien soveltuvuuden tarkastelemiselle. |
ED: | 2004-05-13 |
INSSI tietueen numero: 25233
+ lisää koriin
INSSI