haku: @keyword kustannusohjaus / yhteensä: 8
viite: 5 / 8
Tekijä:Penttala, Miika
Työn nimi:Kalliorakennushankkeen kustannustiedosto
Cost File of Rock Caverns and Tunnels
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2004
Sivut:102      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Materiaali- ja kalliotekniikan osasto
Oppiaine:Rakentamistalous   (Rak-63)
Valvoja:Kankainen, Jouko
Ohjaaja:Montin, Pekka ; Savolainen, Tarmo
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark Aalto     | Arkisto
Avainsanat:infrastructure
nomenclature
work breakdown structure (WBS)
product structure
building element estimate
scope management
cost management
cost engineering
statistical analysis
infrarakentaminen
hankeosa
hankeohjelma
tavoitteiden asettaminen
osittelu
kustannusohjaus
kustannusten arviointi
infrahanke
tilastollinen menetelmä
kalliorakennushanke
Tiivistelmä (fin):Tutkimus on toteutettu osana infrahankkeen kustannushallinnan kehittäminen -projektia. Tutkimuksen tavoitteena on tutkia kalliorakennushankkeen mallinnusta ja kustannushallintaa. Tutkimus on rajattu maanalaisten kalliorakennushankkeiden louhinta-ja lujitustöihin ja avolouhintaan.

Tutkimuksessa on laadittu menetelmät louhinta-ja lujituskustannusten arvioimiseen. Kustannuksia on tutkittu rakennusosamenetelmällä ja puhtaasti tilastollisella menetelmällä. Rakenneosalaskenta perustuu panospohjaisiin rakennusosiin. Eri työvaiheiden kustannukset mallinnetaan loogisesti toteutuneilla tuotantorakenteilla. Puhtaasti tilastollinen menetelmä perustuu lineaariseen regressioon ja tutkimusaineistona on käytetty koekohteiden suoritteiden määriä ja kokonaisurakkahintoja. Tilastollisen mallinnuksen tulosteena saatiin kokonaishinta, ei osahintoja.

Kustannusjärjestelmän runkona on tuotemallinnus. Rakennuksen tuotemalli on rakennuksen ja rakennusprosessin elinkaaren aikaisten tuotetietojen kokonaisuus. Uuden informaatioteknologian avulla voidaan saavuttaa merkittävät kustannussäästöt paremman tiedon yhteensopivuuden, oikea-aikaisuuden ja virheettömyyden avulla. Tuotemallin määräluetteloista voidaan muodostaa tuotantomalleja, joista panoksien avulla mallinnetaan esimerkiksi hankkeen kustannukset.

Testauskohteiden urakkahinnat muutettiin vuoden 2003 joulukuun hintatasoon käyttämällä tutkimuksessa muodostettua maanalaisten kalliorakennustöiden kustannusindeksiä. Rakennusosa-arviomenetelmällä saatiin prosentuaalisten virheiden itseisarvojen keskiarvoksi 4,2 % ja keskihajonnaksi 4,3 %. Puhtaasti tilastollisella menetelmällä saatiin prosentuaalisten virheiden itseisarvojen keskiarvoksi 1,4 % ja keskihajonnaksi 1,9 %. Rakennusosa-arviomenetelmä sopii kaikille louhinta-ja lujitushankkeille kaikissa suunnittelun vaiheissa, kun tilastollinen menetelmä soveltuu vain suppealle hankemäärälle hankesuunnittelun alkuvaiheessa.
Tiivistelmä (eng):The study has been part of the cost management development program of infrastructures. The aim of the study was to investigate the cost management of rock caverns and rock tunnels. The study has been confined to excavating and reinforcing in rock caverns and tunnels and to open pit excavation. In the study a method was created to estimate the total contract costs. The costs were studied by two methods: with building element method and with a statistical method.

Building element method is based on building elements that are created by costs of materials, labor and machines. The stages of different parts of the construction work are .modelled logically using product structures. As a result of the building element method total sum of contract costs, which includes costs separately, are estimated. Statistical method is based on linear regression. The amount of the selected construction quantities and total sum of construction costs were used as an input data. As a result of the statistical method the total sum of costs of a planned construction project can be estimated.

The cost system is based on product modelling, which is the entity of building and construction product data during the life span of the structure. Remarkable cost benefits can be achieved by using new information technology due to better compatibility, timing, and correctness of the information. The quantity array of the product model enables the derivation of production models which can be used to model, for example, the estimate of the total cost of the project by using input data.

The construction costs of the data were modified to the cost level of December 2003 by index which was created in the study for underground excavating and reinforcing works. The costs modelled by building elements differed from the actual construction costs by 4,2 % in the average with a standard deviation of 4,3 %. As a result of the statistical method the mean absolute error of value was 1,4 % with the standard error of estimate 1,9 %. Building element method is a more comprehensive cost management method than the statistical which is easier to use in the early planning phase.
ED:2004-11-05
INSSI tietueen numero: 26454
+ lisää koriin
INSSI