haku: @instructor Sorsa, Timo / yhteensä: 10
hakutulos-lista
viite: 10 / 10
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Vormula, Petri
Työn nimi:Tietämyksen hankinta ja tiedon esittäminen nosturin taajuusmuuttajien ja anturitietojen aikasarjadatasta
Acquiring and representing knowledge from the time series generated by crane sensors and frequency controllers
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2005
Sivut:147      Kieli:   fin
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Oppiaine:Laskennallinen tekniikka   (S-114)
Valvoja:Jääskeläinen, Iiro
Ohjaaja:Sorsa, Timo
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark S80     | Arkisto
Avainsanat:database
crane
tietokanta
nosturi
Tiivistelmä (fin): Satamanosturit ja suuret prosessiteollisuuden nosturit ovat itsessään tietojärjestelmiä.
Niiden ohjausjärjestelmän ytimessä hallitaan ja välitetään ohjainten, taajuusmuuttajien ja antureiden ajoaikaista tietoa.
Työssä perehdytään tämän ajassa muuttuvan tietovirran tallentamiseen ja kehitetään tallennusten tutkimiseen työkaluja sekä käytännön analyyseja.
Käsissä on katkelma nosturin sisäiseen elinhistoriaan.

Diplomityön perspektiivissä tallennetusta datamassasta jäsennetään havainnollisia ja ymmärrettäviä asioita.
Konstruktivistisen oppimisteorian näkökulmassa ihminen oppii datasta aktiivisena toimijana olemassa olevien mentaalisten rakenteiden pohjalta.
Tässä mielessä voidaan painottaa interaktiivista tutkimusta ja pyrkiä esittämään datasta piirteitä, joilla reaalimaailman konteksti saadaan näkyviin.
Laajoilla tietokannoilla asioita on välttämätön automatisoida, sillä kaikkea ei ole mielekästä tehdä käsin.
Nosturianalyysin kehitysvaiheessa on realistista kuitenkin valita suoraviivaisia menetelmiä, jotta nauhoitusten tutkiminen saatetaan alkuun.

Työn tuloksena kehitetään joukko työkaluja ja käytännön analyyseja kahdesta aineistosta.
Aineistot käsittävät eurooppalaisen sataman kahmaripukkinosturin viiden kuukauden ja toisen eurooppalaisen sataman RTG-nosturin kolmen kuukauden nauhoitukset.
Aineistoista tutkitaan kuormia, nosturin käytön lähtö- ja päätepisteitä, liikeratoja ja työhön liittyvää ajankäyttöä.
Näistä pystytään esittämään konkreettisia ja havainnollisia asioita, kuten esimerkiksi erilaisten työkiertojen paikkadatassa näkyviä ratamuotoja, kuormien jakaumia ja ajan jakautumista eri käyttötilanteisiin.
Jatkokehityksen haaste ulottuu kuitenkin pitkälle tulevaisuuteen.
ED:2006-01-24
INSSI tietueen numero: 30548
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI