haku: @keyword luotettavuusanalyysi / yhteensä: 6
viite: 5 / 6
Tekijä:Åström, Kim
Työn nimi:Reliability Analysis of Solid Oxide Fuel Cell System
Kiinteäoksidipolttokennojärjestelmän luotettavuusanalyysi
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2006
Sivut:65      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Teknillisen fysiikan ja matematiikan osasto
Oppiaine:Ydin- ja energiatekniikka   (Tfy-56)
Valvoja:Lund, Peter
Ohjaaja:
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark TF80     | Arkisto
Avainsanat:reliability analysis
simulation
solid oxide fuel cell
luotettavuusanalyysi
simulaatio
kiinteäoksidipolttokenno
Tiivistelmä (fin): Polttokennot ovat energiakonversiolaitteita joilla voidaan saavuttaa korkeita hyötysuhteita alhaisilla päästötasoilla.
Kiinteäoksidipolttokennot (SOFC) nähdään eräänä lupaavimmista teknologioista sähkön ja lämmön yhteistuotantoon.

Wärtsilä on kehittämässä 20kW SOFC-järjestelmäprototyyppiä, tavoitteenaan demonstroida sitä vaihtelevissa sovellusympäristöissä vuosina 2007-2008.
Luotettavuusnäkökantojen huomiointi on sisäistetty tärkeäksi osaksi järjestelmän kehitystyötä.
Laajalti lisääntynyt tietoisuus luotettavuuden merkityksestä on nostanut esille tarpeen systemaattisille menetelmille luotettavuuden huomioimiselle tuotekehityksessä ja tuotannossa.
SOFC järjestelmässä luotettavuuden tärkeyttä korostaa lisäksi järjestelmän turvallisuuteen ja elinikään liittyvät näkökannat.

Tässä työssä on tarkasteltu eri luotettavuustekniikassa käytettäviä metodiikkoja ja pohdittu erityisesti niiden soveltuvuutta SOFC järjestelmän analysointiin.
Käytettäväksi on valittu kombinaatio eri menetelmistä.
Vikojen ja seuraamusten välisiä yhteyksiä mallintamaan käytettiin perinteistä vikapuu-lähestymistapaa.
Perusteena vikapuun konstruoimiselle käytettiin laajaa vikatila-seuraamusanalyysiä (Failure Mode and Effect Analysis, FMEA).
Järjestelmän vikaantumisen dynaamista mallintamista varten kehitettiin simulaatiotyökalu.
Polttokennostackien analysoimiseksi kehitettiin erillinen tarkoitusta varten räätälöity työkalu.

Tämä diplomityö sisältää teoreettisen perustan SOFC-järjestelmälle onnistuneesti sovelletulle luotettavuusanalyysille.
ED:2006-06-13
INSSI tietueen numero: 32002
+ lisää koriin
INSSI