haku: @keyword Bayes / yhteensä: 6
hakutulos-lista
viite: 5 / 6
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Kujala, Kimmo
Työn nimi:Expert System for Mobile Network Troubleshooting
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2006
Sivut:72      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Oppiaine:Tietämystekniikka   (T-93)
Valvoja:Syrjänen, Markku
Ohjaaja:Kylväjä, Mikko
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark S80     | Arkisto
Avainsanat:expert
system
software
Bayes
fault
automation
GSM
network
diagnosis
decision support system
knowledge acquisition
asiantuntija
ohjelmisto
järjestelmä
Bayes
vianhallinta
automaatio
GSM
televerkko
diagnoosi
vikadiagnoosi
Tiivistelmä (fin):Vianhallinta ja vikadiagnoosi ovat tärkeä osa televerkon operointia.
Erityisesti vikadiagnoosi on teknisesti vaativa ja aikaa vievä osa-alue johon tarvitaan kokeneita asiantuntijoita.
Tässä tutkimuksessa pyrittiin suunnittelemaan Bayes-verkkoihin perustuva asiantuntija järjestelmä, jolla vikadiagnoosia kyettäisiin automatisoimaan.
Tavoitteena oli suunnitella ja rakentaa järjestelmä, joka kykenisi automaattisesti diagnosoimaan verkossa havaittuja ongelmia ja määrittelemään niiden aiheuttajat.

Tutkimuksessa nousi esiin kolme keskeistä teemaa: (1) matemaattiseen teoriaan perehtyminen ja sen soveltaminen, (2) vikadiagnoosiin liittyvän asiantuntijatiedon kerääminen, ja (3) asiantuntija järjestelmän suunnittelu ja toteutus Nokian verkonhallintajärjestelmän osana.
Bayes-teoriaan liittyvässä tutkimuksessa käytettiin hyväksi kirjallisuutta ja julkaisuja.
Tutkimuksen ohessa ohjelmistoon toteutettiin komponentti, joka toteuttaa matemaattisen mallin.
Asiantuntija tiedon kerääminen tehtiin haastattelemalla televerkkojen optimointiin erikoistuneita Nokian asiantuntijoita sekä tutustumalla aihetta käsittelevään koulutus- ja projektimateriaaliin.
Ohjelmisto toteutettiin Nokian verkonhallinta-alustan mukaisesti ja kokonaisratkaisussa käytettiin useita kolmannen osapuolen ohjelmistokomponentteja.

Järjestelmää kokeiltiin kahden eri teleoperaattorin verkossa ja tulokset olivat lupaavia.
Ohjelmisto kykenee vähentämään asiantuntijan työmäärää vikadiagnoosia tehtäessä.
Toisaalta kehitysprojektissa todettiin haasteita.
Erityisesti asiantuntijatiedon kerääminen ja ylläpito on vaikeaa ja siihen vaaditaan hyvin suunniteltu prosessi.
ED:2006-09-01
INSSI tietueen numero: 32311
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI