haku: @supervisor Laine, Unto K. / yhteensä: 15
hakutulos-lista
viite: 8 / 15
« edellinen | seuraava »
Tekijä:Fagerlund, Seppo
Työn nimi:Automatic Recognition of Bird Species by Their Sounds
Lintulajien automaattinen tunnistaminen äänien avulla
Julkaisutyyppi:Diplomityö
Julkaisuvuosi:2004
Sivut:56      Kieli:   eng
Koulu/Laitos/Osasto:Sähkö- ja tietoliikennetekniikan osasto
Oppiaine:Akustiikka ja äänenkäsittelytekniikka   (S-89)
Valvoja:Laine, Unto K.
Ohjaaja:Härmä, Aki
Elektroninen julkaisu: http://urn.fi/urn:nbn:fi:tkk-007935
OEVS:
Sähköinen arkistokappale on luettavissa Aalto Thesis Databasen kautta.
Ohje
sulje

Digitaalisten opinnäytteiden lukeminen Aalto-yliopiston Harald Herlin -oppimiskeskuksen suljetussa verkossa

Oppimiskeskuksen suljetussa verkossa voi lukea sellaisia digitaalisia ja digitoituja opinnäytteitä, joille ei ole saatu julkaisulupaa avoimessa verkossa.

Oppimiskeskuksen yhteystiedot ja aukioloajat: https://learningcentre.aalto.fi/fi/harald-herlin-oppimiskeskus/

Opinnäytteitä voi lukea Oppimiskeskuksen asiakaskoneilla, joita löytyy kaikista kerroksista.

Kirjautuminen asiakaskoneille

  • Aalto-yliopistolaiset kirjautuvat asiakaskoneille Aalto-tunnuksella ja salasanalla.
  • Muut asiakkaat kirjautuvat asiakaskoneille yhteistunnuksilla.

Opinnäytteen avaaminen

  • Asiakaskoneiden työpöydältä löytyy kuvake:

    Aalto Thesis Database

  • Kuvaketta klikkaamalla pääset hakemaan ja avaamaan etsimäsi opinnäytteen Aaltodoc-tietokannasta. Opinnäytetiedosto löytyy klikkaamalla viitetietojen OEV- tai OEVS-kentän linkkiä.

Opinnäytteen lukeminen

  • Opinnäytettä voi lukea asiakaskoneen ruudulta tai sen voi tulostaa paperille.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi tallentaa muistitikulle tai lähettää sähköpostilla.
  • Opinnäytetiedoston sisältöä ei voi kopioida.
  • Opinnäytetiedostoa ei voi muokata.

Opinnäytteen tulostus

  • Opinnäytteen voi tulostaa itselleen henkilökohtaiseen opiskelu- ja tutkimuskäyttöön.
  • Aalto-yliopiston opiskelijat ja henkilökunta voivat tulostaa mustavalkotulosteita Oppimiskeskuksen SecurePrint-laitteille, kun tietokoneelle kirjaudutaan omilla Aalto-tunnuksilla. Väritulostus on mahdollista asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Väritulostaminen on maksullista Aalto-yliopiston opiskelijoille ja henkilökunnalle.
  • Ulkopuoliset asiakkaat voivat tulostaa mustavalko- ja väritulosteita Oppimiskeskuksen asiakaspalvelupisteen tulostimelle u90203-psc3. Tulostaminen on maksullista.
Sijainti:P1 Ark S80     | Arkisto
Avainsanat:bird sounds
species recognition
audio classification
pattern recognition
feature extraction
lintujen äänet
lajitunnistus
äänimateriaalien luokittelu
hahmontunnistus
piirreirrotus
Tiivistelmä (fin):Lintujen äänet jaetaan niiden tehtävän perusteella lauluihin ja kutsuääniin, jotka edelleen jaetaan hierarkisen tason perusteella virkkeisiin, tavuihin ja elementteihin.
Näistä tavu on sopiva yksikkö lajitunnistukseen.
Erityyppisten äänten kirjo linnuilla on laaja.
Tässä työssä keskitytään ääniin, jotka määritellään epäharmonisiksi.

Tässä työssä käytettävä lintulajien automaattinen tunnistusjärjestelmä sisältää seuraavat vaiheet: tavujen segmentointi, piirteiden irrotus sekä luokittelijan opetus ja arviointi.
Kaikki lajitunnistuskokeilut perustuvat tavujen parametriseen esitykseen käyttäen 19:ta matalan tason äänisignaalin parametria.
Tunnistuskokeet toteutettiin kuudella lajilla, jotka tuottavat usein epäharmonisia ääniä.
Tulosten perusteella piirteet, jotka liittyvät äänten taajuuskaistaan ja -sisältöön luokittelevat hyvin nämä äänet.
Tiivistelmä (eng):Bird sounds are divided by their function into songs and calls which are further divided into hierarchical levels of phrases, syllables and elements.
It is shown that syllable is suitable unit for recognition of bird species.
Diversity within different types of syllables birds are able to produce is large.
In this thesis main focus is sounds that are defined inharmonic.

Automatic recognition system for bird species used in this thesis consist of segmentation of syllables, feature generation, classifier design and classifier evaluation phases.
Recognition experinments are based on parametric representation of syllables using a total of 19 low level acoustical signal parameters.
Simulation experinments were executed with six species that regularly produce inharmonic sounds.
Results shows that features related to the frequency band and content of the sound provide good discrimination ability within these sounds.
ED:2004-12-21
INSSI tietueen numero: 34431
+ lisää koriin
« edellinen | seuraava »
INSSI